Прикладная математика и информатика

в ИТМО · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	80	—	237	70	680 000 ₽
2025	—	—	222	100	599 000 ₽
2018	—	—	148	55	—

Программа магистратуры «Прикладная математика и информатика» в ИТМО готовит специалистов, способных применять математический аппарат и методы computer science для решения сложных инженерных и научных задач. В отличие от классических математических факультетов, здесь акцент сделан на вычислительные технологии, алгоритмы обработки больших данных, машинное обучение и анализ данных. Студенты работают с реальными кейсами из робототехники, фотоники и биотехнологий — ключевых для вуза направлений. Обучение включает интенсивную проектную работу и доступ к исследовательским лабораториям университета, что позволяет сразу применять теорию на практике. ИТМО — один из сильнейших вузов России в области IT и прикладной математики, стабильно входящий в топ мировых рейтингов по computer science. Университет известен своей научной школой и партнёрствами с технологическими компаниями, что обеспечивает доступ к актуальным данным и оборудованию. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по математике, информатике или смежным дисциплинам, которые хотят заниматься прикладными исследованиями и разработкой в сфере IT. После выпуска открыты перспективы карьеры в R&D-отделах крупных tech-компаний, научных институтах и стартапах, связанных с анализом данных, искусственным интеллектом и моделированием сложных систем. Выпускники ИТМО востребованы как в России, так и за рубежом благодаря высокой репутации вуза в международном академическом сообществе.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.