Прикладная математика и информатика

в ИТМО · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	305	158	199	150	649 000 ₽
2025	—	—	188	180	589 000 ₽
2018	283	232	120	37	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в ИТМО готовит специалистов, владеющих как фундаментальной математикой, так и современными инструментами разработки. Упор сделан на математическое моделирование, алгоритмы и анализ данных: студенты изучают численные методы, теорию вероятностей, машинное обучение и промышленную разработку на Python и C++. Особенность ИТМО — проектный подход: уже с первых курсов студенты решают реальные задачи от индустриальных партнёров, а на старших курсах могут выбирать треки (например, «Искусственный интеллект» или «Вычислительная математика»). В программу встроены хакатоны и стажировки, что позволяет сразу применять теорию на практике. ИТМО — один из сильнейших вузов России в области computer science, что подтверждается позициями в топ-100 мировых рейтингов по этому направлению. Вуз специализируется на стыке IT, фотоники и робототехники, поэтому на программе доступны лаборатории с суперкомпьютерами и доступ к базам данных мировых научных журналов. Стоимость платного обучения не указана, но исторически она сопоставима с ведущими техническими вузами Петербурга. Программа подойдёт тем, кто хочет не просто программировать, а глубоко понимать математические основы алгоритмов и работать с большими данными. Выпускники востребованы в IT-компаниях (Яндекс, VK, JetBrains), научных институтах и финтехе — многие продолжают обучение в магистратуре ИТМО или уезжают в зарубежные PhD-программы. Карьерные перспективы: от data scientist и разработчика до научного сотрудника в области вычислительной математики.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.