Искусственный интеллект и машинное обучение · Кибербезопасность · Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ · Теоретическая информатика, кибернетика

в ИТМО · Санкт-Петербург

Заказчики целевого — приём 2026

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Севастопольский Государственный Университет" · 3 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	1	0	—

Подготовка по искусственному интеллекту и машинному обучению объединяет профили математического моделирования и численных методов, теоретической информатики и кибернетики, а также кибербезопасности. Диссертации могут исследовать новые модели обучения, оптимизацию, представление знаний, интерпретируемость и устойчивость алгоритмов, защищённый анализ данных или применение ИИ к сложным системам. Аспиранты работают с вероятностными моделями, нейронными сетями, численными алгоритмами, программными экспериментами и строгой оценкой качества на воспроизводимых наборах данных. ИТМО специализируется на информационных технологиях и исследованиях на стыке вычислительных дисциплин. Здесь задачи ИИ могут рассматриваться одновременно на уровне математической теории, программной реализации и устойчивости к ошибкам либо атакам. Выбор профиля задаёт основной язык диссертации: модели и вычисления, фундаментальные свойства алгоритмов или безопасность интеллектуальных систем. Междисциплинарная среда позволяет применять методы также в робототехнике, фотонике и биотехнологиях. Программа подойдёт выпускникам информатики, прикладной математики, анализа данных и смежных инженерных направлений с сильной базой в программировании. Степень кандидата наук подтверждает способность получать новые научные результаты, а не только применять готовые модели. Она полезна для академической карьеры, исследовательских подразделений IT-компаний, разработки надёжных систем ИИ и руководства командами, создающими алгоритмически сложные продукты.

Направление «Искусственный интеллект и машинное обучение» в аспирантуре готовит исследователей и разработчиков, способных создавать и совершенствовать интеллектуальные системы. Обучение фокусируется на теоретических основах и прикладных аспектах ИИ, включая алгоритмы обучения, нейронные сети, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Студенты изучают математические методы (статистика, оптимизация), программирование (Python, C++), работу с большими данными и распределёнными вычислениями. Ключевые дисциплины: глубокое обучение, вероятностные графические модели, обучение с подкреплением, обработка сигналов и байесовские методы. Выпускники получают навыки проектирования и реализации моделей машинного обучения, анализа данных, оценки и отладки систем ИИ, а также компетенции в научно-исследовательской деятельности и управлении проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и востребованностью в автоматизации, медицине, финансах, беспилотных технологиях и других сферах, где требуется интеллектуальная обработка данных.

Выпускники могут работать исследователями в области ИИ, инженерами машинного обучения, специалистами по глубокому обучению, аналитиками данных, разработчиками интеллектуальных систем. Карьерные перспективы включают должности в научно-исследовательских институтах (например, Институт искусственного интеллекта РАН), IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), банках и финтехе, медицинских учреждениях, промышленных предприятиях. Рынок труда испытывает острый дефицит специалистов уровня PhD, что обеспечивает высокую востребованность и конкурентоспособную зарплату. Возможна академическая карьера (доцент, профессор) или работа в R&D-центрах крупных корпораций.