Информационно-измерительные и управляющие системы

в ИТ СО РАН · Новосибирск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	1	0	—

Профиль «Информационно-измерительные и управляющие системы» связан с получением достоверных данных о физических процессах и автоматическим управлением экспериментом или установкой. Темы диссертаций могут касаться датчиков температуры и потока, оптических измерений, обработки сигналов, диагностических комплексов, алгоритмов идентификации и управления. Аспиранты осваивают схемотехнику, метрологию, программирование, цифровую обработку данных, построение систем сбора информации и оценку неопределённости измерений. В Институте теплофизики СО РАН измерительные системы развиваются в непосредственной связи с теплофизическим экспериментом. Сложные течения, быстрые процессы и экстремальные режимы требуют точной аппаратуры и корректных алгоритмов обработки. Поэтому подготовка может объединять физическое понимание объекта, создание прибора, программное обеспечение и проверку методики на экспериментальной установке. Новосибирская академическая среда способствует взаимодействию физиков, инженеров и специалистов по вычислительным методам. Программа подходит выпускникам приборостроения, электроники, автоматики, физики и информационных технологий, которым интересно соединять аппаратуру с программным кодом. Нужны аккуратность, системное мышление и готовность разбираться в метрологических ограничениях. Степень кандидата технических наук подтверждает способность разрабатывать и исследовать сложные измерительные комплексы. Она полезна в научном приборостроении, автоматизации, промышленной диагностике, энергетике и исследовательских подразделениях технологических компаний.

Специальность изучает системы, которые получают измерительную информацию, преобразуют ее и используют для контроля или управления объектом. Объектами являются датчики, измерительные каналы, распределенные системы сбора данных, алгоритмы оценивания, исполнительные устройства и человеко-машинные интерфейсы. От приборов измерения направление отличается системным уровнем, а от общей автоматизации – обязательным учетом метрологических свойств информации. Исследования охватывают архитектуры информационно-измерительных систем, интеллектуальные датчики, слияние данных, диагностику, идентификацию объектов, устойчивое и адаптивное управление. Типичные диссертации посвящены распределенным измерительным сетям, компенсации погрешностей, алгоритмам оценивания состояния, управлению техническим объектом при неполных данных, цифровым двойникам, отказоустойчивым системам и обработке сигналов в реальном времени. Аспирант осваивает теорию измерений и управления, обработку сигналов, теорию оценивания, системный анализ, программирование встроенных средств, моделирование и планирование эксперимента. Он учится строить аппаратно-программные комплексы, проводить калибровку, анализировать неопределенность и проверять устойчивость алгоритмов. Обычно сдаются экзамены по истории и философии науки, иностранному языку и профильной специальности. Итог – диссертация на соискание степени кандидата технических наук. Результаты применяются в промышленной автоматизации, энергетике, транспорте, медицине, научном эксперименте, робототехнике и мониторинге инфраструктуры. Направление связано с метрологией, электроникой, программной инженерией, теорией управления, искусственным интеллектом, связью и технической диагностикой.

Кандидаты технических наук работают в приборостроительных и автоматизационных НИИ, вузах, конструкторских бюро, ИТ-компаниях и инженерных подразделениях промышленных предприятий. Должности – научный сотрудник, преподаватель, системный инженер, разработчик систем управления, инженер по измерениям, специалист по обработке сигналов, архитектор промышленной системы или руководитель НИОКР. Степень нужна для создания новых алгоритмов и архитектур, преподавания и руководства исследованиями. На практике она полезна при разработке систем, где требуется доказать точность измерения, устойчивость управления, работу в реальном времени и надежность при отказах.