Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в ИРНИТУ · Иркутск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	2	2	279 400 ₽

Аспиранты разрабатывают методы автоматического контроля и управления технологическими процессами в промышленности. Диссертации могут касаться систем регулирования, промышленной робототехники, предиктивного обслуживания, компьютерного зрения, интеллектуального управления и повышения устойчивости производства. В работе осваивают математическое моделирование, теорию управления, идентификацию объектов, программирование контроллеров, SCADA-системы, обработку сигналов, промышленные сети и анализ данных с технологического оборудования. ИРНИТУ как технический университет ориентирует такие исследования на реальные инженерные объекты и производственные ограничения. Промышленный профиль Иркутской области позволяет ставить задачи для энергетики, добывающих и перерабатывающих производств, машиностроения и инфраструктуры. Существенная часть подготовки связана с тем, чтобы проверить алгоритм не только в модели, но и по критериям надежности, безопасности, быстродействия и возможности внедрения в действующую систему. Программа подойдет выпускникам по автоматизации, управлению, электронике, информатике и смежным инженерным направлениям. Степень кандидата технических наук подтверждает способность создавать и обосновывать новые методы управления, проводить вычислительные и экспериментальные исследования. Она полезна для работы в исследовательских подразделениях, системной интеграции, промышленной цифровизации и преподавании, а также для руководства сложными проектами автоматизации.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.