Информатика и информационные процессы

в ИПУ РАН · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	4	1	162 900 ₽

В центре программы находятся информатика как наука, закономерности информационных процессов и способы представления, передачи, обработки и использования данных. Аспиранты могут изучать информационные взаимодействия в технических, организационных и социально-экономических системах, строить модели потоков данных, исследовать качество и ценность информации, разрабатывать методы поддержки решений. Осваиваются системный анализ, математическое моделирование, статистические методы, вычислительный эксперимент, работа с данными и программная проверка моделей. ИПУ РАН известен исследованиями в области управления, кибернетики, автоматизации и сложных систем. Такая среда задаёт программе системный взгляд: информационный процесс рассматривается вместе с целями управления, обратной связью, неопределённостью и ограничениями объекта. Подготовка строится вокруг индивидуальной научной работы, семинаров и включения аспиранта в тематику исследовательского коллектива, поэтому теоретические положения обычно доводятся до модели, алгоритма или прототипа. Программа рассчитана на выпускников информатики, прикладной математики, управления и смежных инженерных направлений, которым интересны общие принципы работы с информацией. Она особенно подходит тем, кто готов соединять строгие модели с вычислительными исследованиями. Степень кандидата технических наук даёт квалификацию для академической карьеры, преподавания, разработки информационно-аналитических систем и работы в исследовательских группах, где требуется обосновывать методы обработки информации и оценивать их применимость.

Направление «Информатика и информационные процессы» (ФГОС 2.3.8) на уровне аспирантуры готовит исследователей и разработчиков, способных решать фундаментальные и прикладные задачи в области информатики, анализа данных, моделирования информационных процессов и создания интеллектуальных систем. Программа ориентирована на углублённое изучение математических моделей, методов и алгоритмов обработки информации, а также на проведение самостоятельных научных исследований. Ключевые дисциплины включают теорию информации и кодирования, математическое моделирование информационных процессов, методы оптимизации, системный анализ, теорию алгоритмов и сложности вычислений, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии. Студенты изучают современные подходы к обработке больших данных, параллельные и распределённые вычисления, методы защиты информации, а также основы проектирования информационных систем. Выпускник получает глубокие знания в области математического и компьютерного моделирования, навыки разработки и анализа алгоритмов, умение ставить и решать научные задачи, связанные с информационными процессами. Он овладевает методами интеллектуального анализа данных, прогнозирования и принятия решений, а также компетенциями в области проектирования сложных информационно-вычислительных систем. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях, IT-секторе, сферах кибербезопасности, телекоммуникаций и биоинформатики. Особенность программы — акцент на фундаментальные основы информатики, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и вносить вклад в развитие новых направлений, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, исследователями в области информатики, разработчиками алгоритмов и методов анализа данных, инженерами-исследователями в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и кибербезопасностью. Возможные должности: data scientist, machine learning engineer, аналитик информационных процессов, системный архитектор, руководитель научно-исследовательских проектов. Перспективы трудоустройства высоки в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, вузах, а также в государственных структурах, где требуются эксперты по обработке информации и моделированию сложных систем.