Когнитивные науки

в ИП РАН · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	5	0	—

Профиль «Когнитивные науки» объединяет психологию с нейронауками, лингвистикой, информатикой и философией сознания. Аспиранты исследуют восприятие, внимание, память, мышление, принятие решений, речь и взаимодействие человека с цифровыми системами. Темами диссертаций могут быть механизмы распознавания информации, когнитивный контроль, индивидуальные различия и модели решения задач. Используются поведенческий эксперимент, психометрика, статистика, компьютерное моделирование, анализ времени реакции и ошибок, а при соответствующей задаче – психофизиологические методы. Институт психологии РАН является академическим центром фундаментальных и прикладных психологических исследований. Здесь когнитивные процессы можно рассматривать в связи с личностью, деятельностью, психофизиологией и социальным контекстом. Подготовка строится вокруг самостоятельного исследования под руководством специалиста: аспирант разрабатывает дизайн эксперимента, соблюдает этические требования, собирает данные и соотносит выводы с конкурирующими теориями. Программа подойдёт психологам, нейробиологам, лингвистам, специалистам по искусственному интеллекту и другим выпускникам, готовым освоить методы соседних дисциплин. Важны количественная грамотность и аккуратность в интерпретации результатов. Степень кандидата наук даёт возможность вести исследования и преподавать, работать в сфере когнитивной диагностики, человеко-компьютерного взаимодействия и доказательной разработки продуктов. Она подтверждает способность самостоятельно исследовать сложные психические процессы и получать воспроизводимые выводы.

Специальность изучает познавательные процессы человека и других живых систем: восприятие, внимание, память, мышление, принятие решений, обучение, воображение и сознание. Она объединяет психологию, нейронауки, лингвистику, философию, информатику и исследования искусственного интеллекта. В отличие от общей психологии, здесь один процесс рассматривают одновременно на поведенческом, вычислительном, языковом и нейробиологическом уровнях. Основные направления включают построение моделей памяти и внимания, изучение категоризации и рассуждений, исследование связи языка и мышления, когнитивного контроля, социального познания и взаимодействия человека с интеллектуальными системами. Темами диссертаций становятся механизмы принятия решений в условиях неопределенности, развитие понятий, распознавание зрительных образов, метакогнитивная оценка ошибок, обучение по обратной связи и когнитивные последствия цифровой среды. Аспирант осваивает экспериментальный дизайн, психометрику, статистическое моделирование, анализ времени реакции и движений глаз, программирование экспериментов, методы машинного обучения и работу с нейрофизиологическими данными. Обычно сдаются экзамены по истории и философии науки, иностранному языку и научной специальности. Подготовка завершается диссертацией, в которой междисциплинарная гипотеза проверяется на воспроизводимых данных. Результаты применяются в образовании, клинической диагностике, эргономике, разработке интерфейсов, систем поддержки решений и искусственного интеллекта. Специальность связана с психологией, нейробиологией, компьютерными науками, лингвистикой, медициной, экономикой поведения и проектированием человеко-машинного взаимодействия.

Исследователи работают в университетах, институтах когнитивных исследований, нейронаучных и психологических центрах, лабораториях человеко-компьютерного взаимодействия. Типичные позиции – научный сотрудник, преподаватель, руководитель экспериментальных проектов, специалист по когнитивному моделированию или анализу поведения. В компаниях кандидатская подготовка полезна исследователям пользовательского опыта, специалистам по данным, разработчикам образовательных технологий и систем искусственного интеллекта. Степень подтверждает способность проектировать сложные эксперименты, отделять причинные связи от корреляций и руководить исследованиями.