Прикладная математика и информатика

в Обнинский филиал МИФИ · Обнинск

Заказчики целевого — приём 2026

Акционерное Общество "Ратеп" · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	219	—	40	60	180 000 ₽
2025	—	—	20	5	168 000 ₽
2018	201	163	15	5	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в ИАТЭ НИЯУ МИФИ готовит специалистов, способных работать с математическими моделями и программными комплексами для решения задач в атомной энергетике и смежных высокотехнологичных отраслях. Упор делается на вычислительную математику, алгоритмы обработки данных и программирование на языках высокого уровня, при этом значительная часть курсов адаптирована под специфику ядерных технологий: студенты изучают методы моделирования физических процессов, работу с большими данными (Big Data) в контексте безопасности АЭС и системы автоматизированного проектирования. Особенность программы — тесная интеграция с научно-исследовательской базой института, включая доступ к лабораториям, где разрабатываются программные решения для реальных промышленных объектов. Вуз силён в этом направлении благодаря своему положению в наукограде Обнинск: ИАТЭ исторически связан с первой в мире АЭС и профильными НИИ, поэтому студенты проходят практику на предприятиях атомной отрасли (например, в Физико-энергетическом институте). Вступительные испытания требуют сдачи ЕГЭ по математике, физике, информатике и русскому языку, что подтверждает технический профиль подготовки. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят совместить фундаментальное математическое образование с прикладными навыками в IT и готовы работать в сфере ядерной энергетики, инженерного ПО или кибербезопасности. После выпуска выпускники востребованы в исследовательских центрах (например, ГНЦ РФ — ФЭИ), проектных институтах атомной отрасли и IT-компаниях, занимающихся моделированием физических процессов. Перспективы включают карьеру в должностях инженера-программиста, аналитика данных или разработчика математических моделей в госкорпорациях и частных технологических стартапах.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.