Информатика и вычислительная техника

в ГУАП · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	110	63	4	10	350 000 ₽
2025	—	—	12	48	300 000 ₽
2018	—	—	40	3	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в ГУАП ориентирована на углублённую подготовку в области проектирования сложных программно-аппаратных систем и алгоритмов. В рамках обучения студенты осваивают методы параллельных вычислений, архитектуру встраиваемых систем, технологии обработки больших данных и разработки защищённого программного обеспечения. Особый акцент сделан на практическом применении знаний в сфере моделирования и оптимизации вычислительных процессов, что отличает программу от сугубо теоретических курсов. Вуз силён в данном направлении благодаря многолетнему опыту подготовки кадров для оборонно-промышленного комплекса и аэрокосмической отрасли, что подразумевает жёсткие требования к надёжности и эффективности кода. Это один из крупнейших государственных вузов Петербурга с почти вековой историей, где инженерные IT-направления подкреплены материально-технической базой и связями с профильными предприятиями. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, которые хотят углубиться в низкоуровневую разработку, системное программирование или архитектуру вычислительных машин. После выпуска открыты перспективы работы в научно-исследовательских институтах, оборонных холдингах и высокотехнологичных стартапах — в должностях инженера-программиста, разработчика встраиваемых систем или специалиста по кибербезопасности вычислительных сетей.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.