Прикладная математика и информатика

в ГУАП · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	100	—	42	10	350 000 ₽
2025	—	—	11	4	280 000 ₽
2018	—	—	13	5	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в ГУАП ориентирована на углублённую подготовку в области математического моделирования, алгоритмов обработки данных и разработки программного обеспечения. Основной акцент сделан на использовании современных вычислительных методов для решения прикладных задач — от анализа больших данных до моделирования физических процессов и систем управления. Студенты изучают численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику в контексте IT-инженерии, а также осваивают инструменты машинного обучения и оптимизации. Особенность программы — связь с реальными проектами оборонно-промышленного комплекса и высокотехнологичных предприятий, что позволяет применять полученные знания к задачам аэрокосмической и промышленной автоматизации. ГУАП силён в данном направлении благодаря многолетнему опыту подготовки кадров для оборонной и космической отраслей, а также развитой научно-технической базе. Вуз предлагает доступ к лабораториям моделирования и вычислительным ресурсам, что создаёт условия для практико-ориентированного обучения. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по математике, информатике или смежным инженерным направлениям, которые хотят работать с численными расчётами и алгоритмами в индустрии. После выпуска возможны карьерные пути в R&D-отделах предприятий аэрокосмического и оборонного сектора, IT-компаниях, занимающихся обработкой данных и разработкой ПО для промышленности, а также в научно-исследовательских институтах. Выпускники востребованы как аналитики, разработчики вычислительных систем и инженеры-математики в высокотехнологичных сферах.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.