Общая направленность

в ГУАП · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	89	—	2	0	—

Аспиранты исследуют программные и математические основы вычислительных систем, комплексов и сетей. Диссертационные темы могут быть связаны с архитектурой программного обеспечения, распределёнными вычислениями, операционными средами, сетевыми протоколами, базами данных, трансляторами, параллельными алгоритмами и повышением надёжности программ. В работе применяют дискретную математику, теорию алгоритмов, формальные методы, профилирование, нагрузочное тестирование, моделирование вычислительных процессов и разработку экспериментальных программных комплексов. В ГУАП исследования по этой специальности развиваются в инженерной среде, где программное обеспечение часто является частью прибора или сложной системы управления. Это задаёт практический контекст для работ о реальном времени, ограниченных ресурсах, взаимодействии с оборудованием и устойчивости программных компонентов. Сильное IT-направление университета позволяет также заниматься общими задачами вычислительных сетей и программных платформ без обязательной привязки к аэрокосмической технике. Программа рассчитана на выпускников информатики, программной инженерии, вычислительной техники и прикладной математики, готовых перейти от разработки продукта к исследованию общих методов. Степень кандидата технических наук нужна для академической карьеры и преподавания, а также укрепляет позиции специалиста, который проектирует сложные программные системы, создаёт новые алгоритмы и руководит исследованиями в IT.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.