Системы с искусственным интеллектом

в ГУАП · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	18	140 000 ₽

Магистерская программа «Системы с искусственным интеллектом» в ГУАП реализуется в заочной форме, что позволяет совмещать обучение с работой по специальности. В рамках направления «Информатика и вычислительная техника» упор делается на проектирование и внедрение интеллектуальных систем: студентов учат разрабатывать алгоритмы машинного обучения, обрабатывать большие данные и создавать архитектуры нейросетей. Особенность программы — связь с оборонно-промышленным комплексом: выпускники получают навыки построения систем ИИ для задач автоматизации управления и обработки сигналов в реальном времени, что редко встречается в стандартных курсах гражданских вузов. ГУАП — вуз с сильной инженерной традицией, основанный в 1941 году, где ИТ-направления исторически заточены под высокотехнологичные и оборонные заказы. Вступительные испытания включают русский язык, обществознание, историю, литературу и английский язык, что делает программу доступной не только для инженеров, но и для гуманитариев с базовым знанием IT. Программа подойдёт тем, кто уже работает в IT или смежных сферах и хочет углубиться в ИИ без отрыва от производства, а также специалистам из оборонки и промышленности, желающим освоить современные методы обработки данных. После выпуска выпускники востребованы в НИИ, конструкторских бюро и IT-отделах крупных предприятий, где требуются инженеры, способные внедрять интеллектуальные системы в аппаратное обеспечение и автоматизированные комплексы.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.