Математика

в НИУ ВШЭ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	241	232	25	15	560 000 ₽
2025	283	—	85	45	520 000 ₽
2018	—	—	85	15	—

На программе «Математика» в НИУ ВШЭ готовят специалистов, владеющих фундаментальными разделами современной математики (алгебра, геометрия, топология, математический анализ, теория вероятностей) с акцентом на доказательное мышление и строгую логику. Уникальность программы — в интеграции с сильными компьютерными и статистическими дисциплинами: студенты с первого курса погружаются в программирование (включая Python и C++) и методы обработки данных, что редко встречается на классических математических бакалавриатах. Обучение ведётся на русском, но активно используются англоязычные источники и практикуется работа с зарубежными научными статьями. Вуз силён в математике за счёт собственной академической школы (факультет математики входит в топ-50 мировых рейтингов по версии QS) и тесной связи с базовыми кафедрами Математического института им. В. А. Стеклова РАН. Жёсткий академический подход вуза означает большой объём самостоятельной работы и высокие требования к сдаче экзаменов, но одновременно даёт доступ к научным семинарам и лабораториям мирового уровня. Программа подойдёт абитуриентам, которые готовы к интенсивной умственной работе, любят решать нетривиальные задачи и не боятся абстракций. После выпуска открыты пути как в академическую науку (аспирантура, исследовательские центры), так и в индустрию: выпускники востребованы в IT-компаниях (разработка алгоритмов, машинное обучение), банковском секторе (количественный анализ, риск-менеджмент) и аналитических отделах крупных корпораций. Благодаря сильной математической базе и навыкам программирования, они легко адаптируются к задачам Data Science и финтеха.

Направление «Математика» (01.03.01) готовит специалистов, владеющих фундаментальными математическими знаниями и методами. Студенты изучают теоретические основы математики, математическое моделирование, алгоритмы и методы решения прикладных задач. Программа ориентирована на развитие абстрактного мышления, логики и аналитических способностей. Ключевые дисциплины включают математический анализ, алгебру, геометрию, теорию вероятностей, математическую статистику, дифференциальные уравнения, функциональный анализ, дискретную математику, численные методы и математическое моделирование. Также изучаются программирование, компьютерная алгебра и методы оптимизации. Выпускник получает навыки формализации задач, построения математических моделей, проведения аналитических и численных расчётов, работы с современными математическими пакетами и языками программирования. Он способен решать научно-исследовательские и прикладные задачи в различных областях, требующих точного анализа. Математика — универсальный инструмент для науки, техники, экономики, IT и финансов. Особенность направления — его фундаментальность: выпускники легко адаптируются к новым областям, так как владеют базовыми принципами. Интересно тем, кто хочет понять структуру мира через числа и логику.

Выпускники работают математиками-аналитиками, data scientists, актуариями, преподавателями, программистами, аналитиками в банках, страховых компаниях, IT-корпорациях, исследовательских центрах и государственных структурах. Востребованы в сферах машинного обучения, финансового моделирования, криптографии, биоинформатики, логистики. Возможна научная карьера и продолжение обучения в магистратуре/аспирантуре.