Прикладная математика и информатика

в НИУ ВШЭ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	61	72	36	15	620 000 ₽
2025	—	—	179	1360	600 000 ₽
2018	—	—	110	90	—

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика» в НИУ ВШЭ готовит специалистов, способных применять математический аппарат и алгоритмы для решения задач в IT, финансах и науке. Акцент сделан на глубокое изучение методов машинного обучения, статистического анализа, оптимизации и численных методов. Учебный план включает как фундаментальные дисциплины (дискретная математика, теория вероятностей), так и прикладные курсы по разработке высоконагруженных систем и работе с большими данными. Особенность программы — обязательная исследовательская компонента: студенты с первого курса включаются в проекты научных лабораторий вуза (например, Международной лаборатории стохастических процессов и количественного финансового анализа). ВШЭ исторически сильна в статистико-математической подготовке — это базовый принцип вуза, распространяющийся на все направления. Университет поддерживает тесные связи с индустрией: партнёрами программы выступают Яндекс, Сбербанк, Тинькофф и другие компании, что даёт студентам доступ к реальным кейсам и стажировкам. Преподаватели — действующие исследователи и практики, многие из них имеют PhD зарубежных университетов. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата с сильной математической базой, которые хотят строить карьеру в data science, quantitative finance или R&D-секторе. Выпускники востребованы как инженеры-исследователи в IT-компаниях, аналитики в банках и консалтинге, а также могут продолжить обучение в аспирантуре ВШЭ или зарубежных вузах. Благодаря фундаментальной подготовке, они легко адаптируются к задачам, требующим как теоретического мышления, так и программирования.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.