Математика

в НИУ ВШЭ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	67	—	36	10	560 000 ₽
2025	—	—	48	15	440 000 ₽
2018	—	—	50	15	—

Магистерская программа «Математика» в НИУ ВШЭ ориентирована на фундаментальную подготовку в области чистой и прикладной математики. Студенты углублённо изучают алгебру, геометрию, топологию, теорию чисел и функциональный анализ, при этом значительный акцент сделан на современные разделы, такие как теория представлений и алгебраическая геометрия. Особенность программы — интеграция с научными семинарами и лабораториями факультета математики, где студенты с первого курса вовлекаются в исследовательскую работу под руководством ведущих учёных, включая академиков РАН и иностранных профессоров. Вуз силён в математике благодаря созданной в 2008 году Международной лаборатории алгебраической геометрии и её приложений, а также сотрудничеству с Математическим институтом им. В. А. Стеклова. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по математике или физике, которые планируют карьеру в академической науке или R&D-секторе. Выпускники востребованы в исследовательских центрах (Яндекс, Сбербанк, AIRI), а также в IT-компаниях, где требуются специалисты по машинному обучению и алгоритмам. Около 30% студентов продолжают обучение в аспирантуре НИУ ВШЭ или зарубежных вузах (ETH Zurich, University of Oxford).

Направление «Математика» (магистратура, ФГОС 01.04.01) готовит специалистов, владеющих современными методами математического моделирования, анализа данных и вычислительных технологий. Программа ориентирована на углублённое изучение фундаментальной математики и её приложений в науке, технике и экономике. Студенты осваивают как теоретические основы, так и практические инструменты для решения сложных задач с использованием компьютерных методов. Ключевые дисциплины включают функциональный анализ, теорию вероятностей и математическую статистику, дифференциальные уравнения, численные методы, математическое моделирование, теорию оптимизации, а также специализированные курсы по машинному обучению, анализу данных и математической физике. Студенты изучают методы построения и анализа математических моделей, алгоритмы их численной реализации, а также основы программирования на Python, C++ и MATLAB. Выпускник получает глубокие знания в области абстрактной и прикладной математики, навыки формализации задач, построения математических моделей и их анализа, владение современными вычислительными инструментами. Компетенции включают способность проводить научные исследования, разрабатывать алгоритмы, обрабатывать и интерпретировать данные, а также преподавать математические дисциплины. Области применения: научно-исследовательские институты, IT-компании, банки и страховые организации, промышленность, образовательные учреждения. Направление интересно тем, кто хочет заниматься фундаментальной наукой или прикладными разработками в области анализа данных, искусственного интеллекта, финансовой математики и математического моделирования. Особенность — сочетание строгой математической подготовки с практическими навыками программирования и работы с большими данными.

Выпускники могут работать математиками-аналитиками, data scientist, разработчиками математических моделей, специалистами по машинному обучению, научными сотрудниками в НИИ, преподавателями вузов. Востребованы в IT-компаниях (например, Яндекс, Сбер), банках (Сбербанк, ВТБ), страховых компаниях, консалтинговых фирмах, промышленных предприятиях (Росатом, ОКБ). Перспективы: карьерный рост до руководителя отдела аналитики, ведущего специалиста по моделированию, профессора. Рынок труда отличается высоким спросом на математиков с навыками программирования и анализа данных.