Информатика и вычислительная техника

в НИУ ВШЭ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	70	—	100	12	630 000 ₽
2025	—	—	50	5	540 000 ₽
2018	—	—	50	15	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в НИУ ВШЭ готовит специалистов, способных проектировать и разрабатывать сложные программно-аппаратные системы. Акцент в обучении сделан на углублённое изучение высокопроизводительных вычислений, систем искусственного интеллекта, анализа данных и архитектуры вычислительных комплексов. Студенты осваивают современные языки программирования, методы параллельных и распределённых вычислений, а также получают сильную математическую базу, характерную для всех программ ВШЭ. Особенность подготовки — обязательная проектная работа в исследовательских лабораториях и индустриальных партнёров вуза, что позволяет сразу применять теорию на практике. Для поступления необходимо сдать вступительные испытания (формат уточняется на сайте вуза). Сильные стороны вуза — жёсткая академическая дисциплина, ориентация на международные стандарты и тесная связь с IT-индустрией, включая совместные проекты с Яндексом, Сбером и другими технологическими гигантами. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата по IT-специальностям, которые хотят углубить знания в вычислительной технике и получить исследовательские или инженерные компетенции. После выпуска открыты пути в R&D-отделы крупных компаний, научные лаборатории (включая международные), а также в стартапы в сфере высоких технологий. Выпускники ВШЭ востребованы на позициях разработчиков сложных систем, архитекторов ПО, инженеров машинного обучения и специалистов по высокопроизводительным вычислениям.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.