Прикладная математика и информатика

в НИУ ВШЭ · Москва

Заказчики целевого — приём 2026

Второй Кассационный Суд Общей Юрисдикции · 1 мест Межрегиональная Инспекция Федеральной Налоговой Службы По Крупнейшим Налогоплательщикам № 1 · 2 мест Управление Федеральной Налоговой Службы По Нижегородской Области Федеральная Служба Государственной Статистики · 16 мест

Кто заказывал целевиков в 2025

Государственное Автономное Профессиональное Образовательное Учреждение "Волгоградский Социально-Педагогический Колледж" · 1 заявл. Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение Культуры "Государственный Историко-Мемориальный Музей-Заповедник "Сталинградская Битва" · 1 заявл.

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	285	157	—	460	640 000 ₽
2025	—	—	180	590	850 000 ₽
2018	—	—	110	150	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в НИУ ВШЭ ориентирована на подготовку специалистов, способных применять математический аппарат для решения задач в IT и смежных областях. Студенты изучают фундаментальные разделы математики (математический анализ, алгебра, теория вероятностей) в сочетании с углублённым программированием и алгоритмами. Ключевой акцент сделан на работу с большими данными, машинное обучение и математическое моделирование — в рамках курсов по анализу данных и численным методам. Учебный план включает обязательные проектные семинары, где студенты решают реальные задачи от индустриальных партнёров вуза, что отличает программу от классических математических факультетов. ВШЭ сильна в данном направлении благодаря сочетанию академической строгости (преподаватели — действующие учёные из лабораторий университета и институтов РАН) и практико-ориентированности. Конкурс традиционно высокий, при поступлении учитываются результаты ЕГЭ по математике, физике, информатике и русскому языку. Вуз предоставляет доступ к суперкомпьютерным мощностям и базам данных, а также организует стажировки в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф) прямо во время учёбы. Программа подойдёт абитуриентам с сильной математической подготовкой и интересом к программированию, которые хотят не просто писать код, а разрабатывать алгоритмы и модели. Выпускники востребованы как data scientist’ы, разработчики сложных систем и аналитики в fintech, телекоме и научных институтах. Многие продолжают обучение в магистратуре ВШЭ по смежным направлениям (например, «Математика машинного обучения») или уезжают в зарубежные PhD-программы благодаря диплому с международным приложением и высокому уровню английского, который преподаётся на программе.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.