Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

в ГАОУ ВО МГПУ · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	189	—	2	1	434 096 ₽

Профиль охватывает математические методы, архитектуру и программные средства вычислительных систем, комплексов и сетей. Темами диссертаций становятся распределенные приложения, алгоритмы обработки данных, базы данных, сетевые технологии, надежность, безопасность, производительность и инструменты разработки программ. Аспиранты осваивают формальное описание алгоритмов, системное программирование, моделирование, профилирование, тестирование, анализ кода и проведение воспроизводимых экспериментов на программных и аппаратных стендах. Московский городской педагогический университет развивает цифровые направления в тесной связи с образовательной и городской средой. Это дает содержательные задачи для исследования платформ обучения, информационных систем учреждений, сетевой инфраструктуры и обработки данных пользователей. Диссертационный результат должен обладать технической новизной: новый метод или архитектурное решение сравнивается с аналогами по скорости, надежности, масштабируемости или другим измеримым характеристикам. Программа подойдет программистам, системным инженерам и выпускникам информатики и вычислительной техники. Степень кандидата наук поддерживает карьеру преподавателя, исследователя, архитектора программных систем или руководителя сложной разработки. Она показывает способность решать задачи за пределами стандартной разработки, обосновывать инженерный выбор, оценивать ограничения технологии и превращать программный прототип в проверяемый научный результат.

Направление «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей» (ФГОС 2.3.5, уровень аспирантуры) готовит научные и педагогические кадры высшей квалификации, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программные средства для современных вычислительных систем, включая многопроцессорные комплексы, распределенные системы и компьютерные сети. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области математического моделирования, теории алгоритмов, параллельных вычислений и сетевых технологий, а также навыков проектирования и оптимизации программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. Ключевые дисциплины включают «Математическое моделирование вычислительных систем», «Параллельные и распределенные вычисления», «Теория и методы оптимизации программного обеспечения», «Защита информации в компьютерных сетях», «Методы анализа и синтеза вычислительных комплексов». Студенты изучают современные парадигмы программирования, методы оценки производительности, принципы построения отказоустойчивых систем и технологии облачных вычислений. Выпускники владеют методами математического и имитационного моделирования, навыками разработки эффективных алгоритмов для многопроцессорных систем, компетенциями в области анализа и синтеза архитектур вычислительных комплексов, а также способностью проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Они умеют проектировать программные системы с заданными характеристиками надежности и производительности. Направление особенно актуально в эпоху больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей. Полученные знания применяются в суперкомпьютерных центрах, R&D-подразделениях IT-компаний, организациях, занимающихся разработкой систем связи и сетевой инфраструктуры. Особенность — сочетание глубокой математической подготовки с практическим программированием на уровне, достаточном для создания конкурентоспособных программных продуктов.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, разработчиками высокопроизводительных вычислительных систем, архитекторами программного обеспечения, инженерами-исследователями в области сетевых технологий. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, СберТех, Ростелеком), научно-исследовательских институтах (ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ИВМ РАН), суперкомпьютерных центрах, а также в телекоммуникационных и оборонных предприятиях. Перспективы включают руководство научными группами, участие в крупных проектах по созданию отечественных вычислительных систем и программного обеспечения.