Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем

в филиал МЭИ в г. Смоленске · Смоленск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	30	90 000 ₽

Магистерская программа «Информационное и программное обеспечение автоматизированных систем» в Смоленском филиале МЭИ готовит специалистов, способных проектировать, разрабатывать и сопровождать сложные программно-аппаратные комплексы. Упор сделан на создание информационного и математического обеспечения для автоматизированных систем управления (АСУ) в энергетике и промышленности. Студенты изучают современные методы обработки данных, архитектуру распределённых вычислительных систем, технологии защиты информации и алгоритмы управления реального времени. Особенность программы — интеграция знаний в области программирования с инженерной спецификой автоматизации технологических процессов, что позволяет выпускникам работать на стыке IT и «железа». Филиал МЭИ в Смоленске — часть Национального исследовательского университета «МЭИ», что гарантирует фундаментальную техническую базу и доступ к методикам головного вуза. Сильная сторона филиала — многолетний опыт подготовки инженеров для энергетического сектора, поэтому программа сочетает классическую информатику с прикладными задачами автоматизации. Вступительные испытания проводятся по результатам ЕГЭ или внутренних экзаменов вуза — точный перечень необходимо уточнять на странице приёмной комиссии. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических направлений, которые хотят углубиться в разработку ПО для промышленных систем, АСУ ТП и встроенных решений. После окончания выпускники востребованы как разработчики и архитекторы программного обеспечения на предприятиях энергетики, в проектных институтах и IT-компаниях, занимающихся автоматизацией производств. Возможна карьера в службах АСУ, отделах автоматизации и информационной безопасности, а также продолжение обучения в аспирантуре МЭИ по смежным направлениям.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.