Информатика и информационные процессы

в ФГБУ «Институт стандартизации» · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	3	5	320 000 ₽

Аспиранты исследуют способы представления, передачи, обработки и хранения информации, а также закономерности функционирования информационных процессов. Темами диссертаций могут стать качество и совместимость данных, информационные модели технических систем, цифровое описание стандартов, классификаторы, базы знаний и автоматизация работы с нормативной документацией. В подготовку входят моделирование, алгоритмический анализ, проектирование информационных систем, методы искусственного интеллекта, статистическая обработка и проверка программных решений. Российский институт стандартизации работает на стыке науки, технического регулирования и нормативно-методического обеспечения. Здесь информатика связана с задачами, где особенно важны однозначность терминов, прослеживаемость данных, совместимость форматов и управление жизненным циклом документов. Исследование может опираться на реальные процессы стандартизации и рассматривать цифровые инструменты как средство повышения согласованности и качества решений в разных отраслях. Программа подойдёт выпускникам информатики, прикладной математики, инженерных и информационных направлений, которым интересны сложные системы данных и нормативные процессы. Полезны навыки программирования, формализации требований и критической проверки моделей. Степень кандидата технических наук открывает путь к научной и преподавательской работе, руководству проектами цифровизации, разработке информационных стандартов и экспертной деятельности в области совместимости и качества данных.

Направление «Информатика и информационные процессы» (ФГОС 2.3.8) на уровне аспирантуры готовит исследователей и разработчиков, способных решать фундаментальные и прикладные задачи в области информатики, анализа данных, моделирования информационных процессов и создания интеллектуальных систем. Программа ориентирована на углублённое изучение математических моделей, методов и алгоритмов обработки информации, а также на проведение самостоятельных научных исследований. Ключевые дисциплины включают теорию информации и кодирования, математическое моделирование информационных процессов, методы оптимизации, системный анализ, теорию алгоритмов и сложности вычислений, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии. Студенты изучают современные подходы к обработке больших данных, параллельные и распределённые вычисления, методы защиты информации, а также основы проектирования информационных систем. Выпускник получает глубокие знания в области математического и компьютерного моделирования, навыки разработки и анализа алгоритмов, умение ставить и решать научные задачи, связанные с информационными процессами. Он овладевает методами интеллектуального анализа данных, прогнозирования и принятия решений, а также компетенциями в области проектирования сложных информационно-вычислительных систем. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях, IT-секторе, сферах кибербезопасности, телекоммуникаций и биоинформатики. Особенность программы — акцент на фундаментальные основы информатики, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и вносить вклад в развитие новых направлений, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, исследователями в области информатики, разработчиками алгоритмов и методов анализа данных, инженерами-исследователями в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и кибербезопасностью. Возможные должности: data scientist, machine learning engineer, аналитик информационных процессов, системный архитектор, руководитель научно-исследовательских проектов. Перспективы трудоустройства высоки в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, вузах, а также в государственных структурах, где требуются эксперты по обработке информации и моделированию сложных систем.