Агробизнес — Великолукская ГСХА (Великие Луки): проходной балл, места, ЕГЭ | Поступашкин
← Каталог / Великолукская ГСХА / Агробизнес
Магистратура 38.04.01 форма обучения: заочная

Агробизнес

в Великолукская ГСХА · Великие Луки

«Агробизнес» — программа уровня «магистратура» в вузе Великолукская ГСХА (Великие Луки), направление подготовки 38.04.01 «Экономика». Бюджетных мест — 15, платных — 30, стоимость обучения — 140 000 ₽/год. Предметы ЕГЭ: русский язык, математика, информатика или физика или химия. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.

Аккредитация и отсрочка

По реестру Рособрнадзора, сверка 19.09.2026

Какие экзамены нужны

ЕГЭ и дополнительные испытания для поступления на это направление

Обязательные
Русский языкмин 40Математикамин 39
По выбору (один из предметов)
Информатикамин 44 или Физикамин 39 или Химиямин 39

📋 Конкурс на эту программу — приём 2026

Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты. «Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям», а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате). Обновлено: 2026-08-27 16:16:28.

Вид мест / форма Мест Подано СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места. ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест. Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной.
Платные места Очная · Магистратура 10 13 2 — 81 Список →
Платные места Заочная · Магистратура 10 3 1 — — Список →
Все конкурсные группы вуза + найти себя по коду поступающего →

История приёма

Год БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году. ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году. Мест БЧисло бюджетных мест в этом году. Мест ПЧисло платных мест в этом году. Цена/год
2026 ориентир. — — 15 30 140 000 ₽

Об обучении на программе

Магистерская программа «Агробизнес» (заочная форма) в Великолукской ГСХА ориентирована на подготовку экономистов, способных управлять предприятиями аграрного сектора и перерабатывающей промышленности. В рамках направления «Экономика» акцент сделан на финансовое планирование в сельском хозяйстве, анализ эффективности агропроизводства и цифровизацию бизнес-процессов — от внедрения IT-решений до оценки инвестиционных проектов в АПК. Уникальность программы в том, что она сочетает классическую экономическую базу (математика, статистика) с прикладными дисциплинами по агротехнологиям, что позволяет выпускникам понимать специфику отрасли на уровне технологических циклов, а не только бухгалтерии. Вуз силён практической связью с реальным сектором экономики Псковской области: академия десятилетиями сотрудничает с местными агрохолдингами и молокоперерабатывающими заводами, поэтому магистранты получают доступ к кейсам действующих предприятий. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата экономических и технических специальностей, которые хотят строить карьеру в агропромышленном комплексе, особенно на управленческих позициях в региональных компаниях или стартапах по переработке сельхозпродукции. После выпуска возможны должности экономиста, финансового аналитика или руководителя отдела в агрохолдингах, а также открытие собственного бизнеса в сфере агробизнеса — вуз даёт понимание как рыночных механизмов, так и специфики субсидирования и господдержки сельского хозяйства.

О направлении «Экономика»

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.
Все вузы по направлению «Экономика» →

Кем работать

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.
Заметили ошибку или чего-то не хватает? Расскажите нам — починим баг или добавим новую возможность. Мы читаем каждое сообщение.