Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ), Москва · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	97	—	8	2	465 000 ₽

Аспиранты исследуют автоматическое управление технологическими процессами, измерение параметров, диагностику оборудования и построение информационно-управляющих систем. Темами диссертаций становятся алгоритмы регулирования, цифровые модели производств, интеллектуальные датчики, техническое зрение, прогнозирование отказов и оптимизация режимов. Осваиваются теория управления, промышленное программирование, обработка сигналов, моделирование динамических систем, планирование эксперимента и оценка надёжности. Результат проверяют на модели, стенде или действующем технологическом объекте. В РОСБИОТЕХе автоматизация связана прежде всего с биотехнологическими и пищевыми процессами, где важны стабильность температуры, состава, давления и других параметров. Особенность таких объектов состоит в изменчивости сырья и сложности прямого измерения биологических характеристик. Инженерная и технологическая среда университета позволяет формулировать задачи управления с учётом качества продукта, санитарных требований, расхода ресурсов и особенностей оборудования. Программа подойдёт инженерам по автоматизации, мехатронике, приборостроению и информационным системам, которые готовы разбираться в физике конкретного производства. Потребуются программирование, математическое моделирование и навыки экспериментальной работы. Степень кандидата технических наук даёт возможность вести исследования и преподавать, руководить разработкой систем управления, участвовать в цифровизации предприятий и обосновывать внедрение новых алгоритмов на уровне, выходящем за рамки настройки готового оборудования.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.