Искусственный интеллект и машинное обучение

в Российский биотехнологический университет (РОСБИОТЕХ), Москва · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	3	465 000 ₽

Аспиранты разрабатывают методы искусственного интеллекта и машинного обучения, исследуют представление данных, обучение моделей, распознавание образов и поддержку решений. Диссертация может касаться анализа биомедицинских данных, контроля качества продукции, прогнозирования свойств сырья, компьютерного зрения или обработки текстов. В подготовку входят теория вероятностей, оптимизация, статистическое обучение, нейронные сети, программирование и организация вычислительных экспериментов. Особое внимание уделяется проверяемости результатов, качеству выборок и интерпретации моделей. РОСБИОТЕХ объединяет биотехнологический, химический, инженерный и пищевой контексты, поэтому алгоритмическую работу можно связывать с содержательными задачами наук о жизни и производства. Такая среда полезна исследователю, которому нужны реальные типы данных: результаты лабораторных измерений, изображения, показатели технологических процессов или характеристики продукции. Московское расположение также поддерживает включённость в широкую научную и профессиональную среду, однако содержание диссертации определяется конкретной научной задачей. Программа подойдёт выпускникам информатики, прикладной математики, инженерных и естественно-научных направлений с хорошей математической базой. Она требует умения программировать, читать научные статьи и отличать убедительный эксперимент от случайного улучшения метрики. Степень кандидата физико-математических наук подтверждает способность создавать и обосновывать новые методы. Она полезна для академической карьеры, преподавания, руководства исследованиями и сложных разработок в аналитике, биоинформатике и интеллектуальных системах.

Направление «Искусственный интеллект и машинное обучение» в аспирантуре готовит исследователей и разработчиков, способных создавать и совершенствовать интеллектуальные системы. Обучение фокусируется на теоретических основах и прикладных аспектах ИИ, включая алгоритмы обучения, нейронные сети, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Студенты изучают математические методы (статистика, оптимизация), программирование (Python, C++), работу с большими данными и распределёнными вычислениями. Ключевые дисциплины: глубокое обучение, вероятностные графические модели, обучение с подкреплением, обработка сигналов и байесовские методы. Выпускники получают навыки проектирования и реализации моделей машинного обучения, анализа данных, оценки и отладки систем ИИ, а также компетенции в научно-исследовательской деятельности и управлении проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и востребованностью в автоматизации, медицине, финансах, беспилотных технологиях и других сферах, где требуется интеллектуальная обработка данных.

Выпускники могут работать исследователями в области ИИ, инженерами машинного обучения, специалистами по глубокому обучению, аналитиками данных, разработчиками интеллектуальных систем. Карьерные перспективы включают должности в научно-исследовательских институтах (например, Институт искусственного интеллекта РАН), IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), банках и финтехе, медицинских учреждениях, промышленных предприятиях. Рынок труда испытывает острый дефицит специалистов уровня PhD, что обеспечивает высокую востребованность и конкурентоспособную зарплату. Возможна академическая карьера (доцент, профессор) или работа в R&D-центрах крупных корпораций.