Биоинженерия и биоинформатика

в Московская государственная академия ветеринарной медицины им. К.И. Скрябина (МГАВМиБ) · Москва

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	25	376 600 ₽
2025	0	118	—	35	347 000 ₽
2024	0	118	—	—	—
2023	0	118	—	—	—
2022	222	178	—	—	—
2021	227	160	—	—	—

Программа специалитета «Биоинженерия и биоинформатика» в МГАВМиБ готовит специалистов, способных применять инженерные подходы и вычислительные методы к решению задач в области ветеринарной медицины и биотехнологии. Упор делается на генную инженерию, молекулярную диагностику заболеваний животных, разработку вакцин и биопрепаратов, а также биоинформатический анализ геномов. Особенность программы — сильный уклон в прикладную ветеринарную микробиологию и вирусологию, что отличает её от аналогичных программ в медицинских или технических вузах. Студенты учатся работать как в «мокрой» лаборатории (ПЦР, секвенирование), так и с базами данных и алгоритмами для обработки биологических последовательностей. Вуз является старейшим профильным центром по ветеринарии и биотехнологиям, что даёт программе доступ к уникальной материально-технической базе: клиникам, виварию и биотехнологическому комплексу. На 2025 год конкурс на бюджет требует не менее 227 баллов по сумме ЕГЭ (предметы уточняются на сайте приёмной комиссии). Программа идеально подойдёт абитуриентам, которые хотят совместить интерес к биологии, химии и IT с конкретной работой в животноводстве, фармацевтике или контроле качества продуктов. Выпускники могут работать биоинженером в ветеринарных лабораториях, специалистом по геномной селекции в агрохолдингах, разработчиком биопрепаратов в фармкомпаниях или биоинформатиком в научно-исследовательских центрах. Учитывая специализацию вуза, востребованы кадры и в государственных ветеринарных службах, и в Россельхознадзоре.

Биоинженерия и биоинформатика — это междисциплинарное направление на стыке биологии, инженерии и информатики. Оно готовит специалистов, способных применять инженерные подходы и вычислительные методы для решения задач в области живых систем. Студенты изучают генную инженерию, молекулярную биологию, биоинформатический анализ данных, а также программирование и математическое моделирование. Ключевые дисциплины включают молекулярную биологию, генетику, биохимию, биоинформатику, алгоритмы и структуры данных, машинное обучение в биологии, основы генной инженерии, протеомику и геномику. Студенты учатся работать с секвенаторами, анализировать биологические последовательности, проектировать генетические конструкции и разрабатывать программное обеспечение для биологических исследований. Выпускник получает глубокие знания в области биологии и информатики, навыки программирования (Python, R, C++), умение обрабатывать большие объемы биологических данных (big data), владение методами биоинформатики и генной инженерии. Он способен проводить научные исследования, разрабатывать биотехнологические продукты и внедрять информационные технологии в биологию и медицину. Направление интересно тем, что объединяет фундаментальную науку с практическими инновациями. Особенность — возможность работать на передовом крае науки: редактирование генома (CRISPR), персонализированная медицина, создание синтетических организмов. Применение — в биотехнологических компаниях, фармацевтике, сельском хозяйстве, экологии, научно-исследовательских институтах.

Выпускники могут работать биоинформатиком, биоинженером, генным инженером, специалистом по анализу биологических данных, разработчиком в области bioinformatics. Они востребованы в научно-исследовательских центрах (Российская академия наук, Сколково), биотехнологических и фармацевтических компаниях (Биокад, Генериум), IT-компаниях, занимающихся здравоохранением (Яндекс.Здоровье), а также в медицинских учреждениях. Перспективы связаны с ростом рынка персонализированной медицины и геномики; специалисты требуются для разработки лекарств, диагностики заболеваний, создания новых сортов растений и биотоплива.