Учетно-аналитические, налоговые и аудиторские системы в цифровой экономике — Керченский государственный морской технологический университет (Керчь): проходной балл, места, ЕГЭ | Поступашкин
← Каталог / Керченский государственный морской технологический университет / Учетно-аналитические, налоговые и аудиторские системы в цифровой экономике
Магистратура 38.04.01 форма обучения: заочная

Учетно-аналитические, налоговые и аудиторские системы в цифровой экономике

в Керченский государственный морской технологический университет · Керчь

«Учетно-аналитические, налоговые и аудиторские системы в цифровой экономике» — программа уровня «магистратура» в вузе Керченский государственный морской технологический университет (Керчь), направление подготовки 38.04.01 «Экономика». Платных — 55, стоимость обучения — 281 400 ₽/год. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.

Аккредитация и отсрочка

По реестру Рособрнадзора, сверка 19.09.2026

📋 Конкурс на эту программу — приём 2026

Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты. «Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям», а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате). Обновлено: 2026-08-25 08:53:38.

Вид мест / форма Мест Подано СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места. ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест. Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной.
Платные места Заочная · Магистратура 15 9 0 — — Список →
Платные места Очная · Магистратура 15 6 1 — — Список →
Платные места Заочная · Магистратура 15 5 3 — — Список →
Все конкурсные группы вуза + найти себя по коду поступающего →

История приёма

Год БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году. ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году. Мест БЧисло бюджетных мест в этом году. Мест ПЧисло платных мест в этом году. Цена/год
2026 ориентир. — — — 55 281 400 ₽

Об обучении на программе

Программа магистратуры «Учетно-аналитические, налоговые и аудиторские системы в цифровой экономике» в КГМТУ готовит специалистов, способных внедрять и обслуживать современные цифровые инструменты в бухгалтерском, налоговом и аудиторском учете. Упор сделан на автоматизацию учета, работу с большими данными и программными продуктами для финансового контроля, включая специфику предприятий морского и рыбопромышленного комплекса. Особенность — привязка всех учетных процессов к реальным бизнес-циклам добычи, переработки и логистики водных биоресурсов, что отличает программу от стандартных экономических магистратур. Вуз является головным в Крыму по морским и пищевым технологиям, что дает программе уникальную практическую базу: студенты разбирают учетные и налоговые кейсы, характерные для судоходства, портовой инфраструктуры и рыбопереработки. Форма обучения — заочная (экстернат), что подходит для работающих специалистов. Программа идеальна для бухгалтеров, экономистов и аудиторов, уже работающих в морской, транспортной или пищевой отрасли, кто хочет углубить знания в цифровых учетных системах. Выпускники востребованы в финансовых службах рыбопромысловых компаний, портовых терминалов, а также в аудиторских и консалтинговых фирмах, специализирующихся на предприятиях водного транспорта и биоресурсов.

О направлении «Экономика»

Направление «Экономика» (магистратура) готовит специалистов, способных анализировать, прогнозировать и управлять экономическими процессами на микро- и макроуровнях. Программа углубляет знания в экономической теории, количественных методах и прикладных дисциплинах, развивая навыки принятия решений в условиях неопределённости. Студенты учатся работать с большими данными, строить эконометрические модели и оценивать эффективность инвестиций. Ключевые дисциплины включают микро- и макроэкономику продвинутого уровня, эконометрику, финансовую экономику, теорию игр, экономику отраслевых рынков, а также специализированные курсы по анализу данных и моделированию. В зависимости от профиля изучаются международная экономика, государственные финансы, цифровая экономика или экономика фирмы. Студенты осваивают методы статистического анализа, прогнозирования и оценки рисков. Выпускники получают компетенции в области экономического анализа, стратегического планирования, управления проектами и консультирования. Они умеют проводить комплексные исследования рынков, разрабатывать бизнес-планы и оценивать экономическую эффективность. Навыки включают владение современными программными пакетами (Stata, R, Python), работу с базами данных и презентацию результатов. Направление интересно своей универсальностью: знания применимы в бизнесе, госсекторе и научной среде. Особенность магистратуры — акцент на исследовательскую работу и практико-ориентированные проекты. Выпускники востребованы в условиях цифровой трансформации экономики и глобализации.
Все вузы по направлению «Экономика» →

Кем работать

Выпускники работают экономистами, аналитиками, консультантами в банках, инвестиционных компаниях, консалтинговых фирмах (Big Four), государственных органах (Минэкономразвития, Центробанк), международных организациях (Всемирный банк, МВФ). Возможные должности: финансовый аналитик, риск-менеджер, бизнес-аналитик, экономист-исследователь. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела или директора по экономике. Востребованность высокая, особенно у специалистов с навыками data science и машинного обучения.
Заметили ошибку или чего-то не хватает? Расскажите нам — починим баг или добавим новую возможность. Мы читаем каждое сообщение.