Прикладная математика и информатика

в Государственный университет морского и речного флота им. адм. С.О. Макарова, Санкт-Петербург · Санкт-Петербург

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2025	140	—	—	—	—
2018	218	—	25	5	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в ГУМРФ готовят специалистов, способных разрабатывать математические модели, алгоритмы и программное обеспечение для задач транспортной логистики, навигации и управления флотом. Учебный план сочетает фундаментальные дисциплины (математический анализ, дифференциальные уравнения, методы оптимизации) с прикладными курсами по программированию, базам данных и численным методам. Особый акцент сделан на математическое моделирование транспортных процессов и системах поддержки принятия решений для водного транспорта, что отличает программу от стандартных ИТ-направлений. Вуз является головным отраслевым университетом водного транспорта, поэтому сильной стороной программы является доступ к реальным производственным задачам и данным от партнёров — портов, судоходных компаний и служб управления движением судов. Стоимость обучения на договорной основе уточняется на сайте приёмной комиссии. Вступительные испытания — стандартные ЕГЭ по профильным предметам, список которых опубликован на странице программы. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят связать карьеру в IT с транспортной отраслью и логистикой. Выпускники востребованы в компаниях, занимающихся автоматизацией портов, разработкой навигационного ПО, цифровизацией судоходства и управлением грузоперевозками. Возможные места трудоустройства — ИТ-отделы судоходных компаний, портовые операторы, научно-исследовательские институты транспортного профиля, а также коммерческие разработчики ПО для логистики и моделирования.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.