Информатика и вычислительная техника

в ЕГУ им. И.А. Бунина · Елец

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	8	15	164 820 ₽
2025	—	—	8	15	164 820 ₽
2018	150	—	12	3	—

Магистерская программа «Информатика и вычислительная техника» в ЕГУ им. И.А. Бунина ориентирована на углублённую подготовку в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных систем и управления IT-проектами. В рамках обучения студенты осваивают современные языки программирования, методы анализа данных, архитектуру распределённых систем и технологии искусственного интеллекта. Особый акцент сделан на прикладном характере знаний: значительная часть учебного времени отводится работе с реальными кейсами от местных предприятий и лабораторным практикумам на базе вузовского центра коллективного пользования. Вуз силён в направлении за счёт давних связей с IT-сектором Липецкой области и наличием собственных научных школ в области вычислительной математики и системного анализа. Стоимость обучения на контрактной основе уточняется на странице приёмной комиссии, но вуз традиционно предлагает гибкие условия оплаты и скидки для отличников. Программа подойдёт выпускникам технических и математических бакалавриатов, которые хотят получить актуальные компетенции для работы в IT-компаниях или научно-исследовательских центрах. После окончания выпускники востребованы как разработчики, системные аналитики и руководители IT-отделов в региональных и федеральных компаниях, а также могут продолжить карьеру в аспирантуре вуза по смежным направлениям.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.