Прикладная математика и информатика

в ДВГУПС · Хабаровск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	196	169	50	10	221 600 ₽
2025	156	123	25	10	204 600 ₽
2018	206	142	15	10	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в ДВГУПС готовит специалистов, способных работать на стыке математического моделирования, IT и инженерии. Упор в обучении сделан на алгоритмизацию и программирование для решения прикладных задач — от оптимизации транспортных потоков до создания цифровых двойников технических систем. Студенты осваивают современные языки программирования, базы данных и методы вычислительной математики, при этом значительная часть проектов связана с реальными производственными задачами железнодорожной отрасли и логистики. Это отличает программу от чисто академических курсов: выпускники учатся не просто писать код, а внедрять его в конкретные технологические процессы. ДВГУПС исторически силён в инженерных дисциплинах, поэтому математическая и IT-подготовка здесь имеет практико-ориентированный характер. Стоимость обучения на платной основе вузом не объявлена, но традиционно для технических специальностей ДВГУПС она ниже, чем в столичных вузах. Вуз располагает лабораториями моделирования и вычислительной техники, а преподаватели часто совмещают науку с работой на предприятиях региона. Программа подойдёт абитуриентам, которым интересна не абстрактная математика, а её применение в реальном секторе — особенно в транспорте, логистике и промышленности. Выпускники востребованы как разработчики, аналитики данных и инженеры-программисты в компаниях Дальнего Востока: от структур РЖД и транспортных операторов до IT-отделов промышленных холдингов. Карьерные перспективы также включают создание собственных стартапов в сфере цифровизации перевозок или городской инфраструктуры.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.