Прикладная математика и информатика

в ДВФУ · Владивосток

Заказчики целевого — приём 2026

Территориальный Орган Федеральной Службы Государственной Статистики По Приморскому Краю · 7 мест Федеральное Казначейство · 4 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	227	—	2	—	—
2025	192	—	119	10	248 000 ₽
2018	205	—	66	5	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в ДВФУ готовит специалистов, способных создавать математические модели и алгоритмы для решения прикладных задач — от анализа данных до разработки программного обеспечения. Упор сделан на сочетание фундаментальной математической подготовки (дискретная математика, матанализ, теория вероятностей) с современными инструментами IT (программирование на Python, C++, работа с базами данных, машинное обучение). Географическое положение вуза на острове Русский добавляет специфику: студенты часто участвуют в проектах, связанных с морскими исследованиями, логистикой и цифровизацией Дальнего Востока, а также имеют доступ к лабораториям и суперкомпьютерному центру ДВФУ. Это означает, что конкурс значительный, но шансы на бюджет выше, чем в столичных вузах с аналогичным профилем. Стоимость обучения на коммерческой основе не указана, но обычно для программ ДВФУ она ниже, чем в Москве или Санкт-Петербурге, при сопоставимом уровне оснащения. Вуз активно сотрудничает с IT-компаниями и научными институтами Азиатско-Тихоокеанского региона, что даёт студентам доступ к реальным проектам и стажировкам. Программа подойдёт тем, кто хочет совместить серьёзную математику с IT-практикой, особенно если интересуется большими данными, моделированием или разработкой софта для промышленности. Выпускники востребованы в IT-секторе (например, в «Яндексе», «Сбере», «Ростелекоме»), а также в научно-исследовательских институтах Дальнего Востока. Учитывая близость к странам АТР, многие находят работу в международных проектах или продолжают обучение в магистратуре за рубежом — в Китае, Японии, Корее.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.