Автоматизация технологических процессов и производств

в ДГТУ · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	63	—	—	15	177 000 ₽
2025	—	—	10	80	164 300 ₽
2018	—	—	30	10	—

Магистерская программа «Автоматизация технологических процессов и производств» в ДГТУ ориентирована на подготовку инженеров-управленцев, способных проектировать и модернизировать системы управления для промышленных предприятий. Упор сделан на интеграцию цифровых технологий в производственные циклы: студенты изучают современные SCADA-системы, промышленные сети, программируемые логические контроллеры (ПЛК) и методы анализа больших данных для оптимизации процессов. Особенность программы — практико-ориентированные модули, где разбираются реальные кейсы автоматизации на предприятиях Ростовской области и юга России. ДГТУ силён в этом направлении за счёт исторически сложившихся связей с промышленным сектором региона — вуз был создан как сельскохозяйственный, но сейчас активно развивает инженерные школы, в том числе в области цифрового производства. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата технических специальностей, которые хотят углубиться в промышленную автоматику и получить навыки работы с киберфизическими системами. После выпуска открыты перспективы на позиции инженера-проектировщика АСУ ТП, специалиста по внедрению систем управления, технолога-автоматизатора на заводах и в проектных организациях. Учитывая курс на цифровизацию промышленности, выпускники востребованы в энергетике, машиностроении и на предприятиях пищевой переработки, где автоматизация становится критической.

Направление «Автоматизация технологических процессов и производств» (15.04.04) готовит магистров, способных проектировать, внедрять и эксплуатировать интеллектуальные системы управления промышленными процессами. Студенты изучают методы автоматизации, роботизации и цифровизации производства, включая промышленный интернет вещей (IIoT), машинное обучение для предиктивной аналитики и киберфизические системы. Программа объединяет глубокие знания в области теории управления, электроники, мехатроники и программирования, что позволяет выпускникам создавать «умные» заводы и оптимизировать производственные цепочки. Ключевые дисциплины включают: «Моделирование и оптимизация производственных систем», «Интеллектуальные системы управления», «Промышленные сети и протоколы», «Робототехнические комплексы», «Программное обеспечение SCADA и DCS», «Техническое зрение и обработка сигналов». Студенты осваивают языки программирования (C++, Python, IEC 61131-3), системы автоматизированного проектирования (TIA Portal, CODESYS) и инструменты имитационного моделирования (AnyLogic, Simulink). Практические занятия проводятся на лабораторных стендах с реальными контроллерами, промышленными роботами и макетами производственных линий. Выпускник получает компетенции: разработка алгоритмов управления, интеграция разнородного оборудования, внедрение систем промышленной безопасности, анализ данных с датчиков и оптимизация энергопотребления. Магистр способен руководить проектами по автоматизации, проводить технико-экономическое обоснование и внедрять решения на базе искусственного интеллекта для прогнозирования отказов. Особое внимание уделяется навыкам работы в междисциплинарных командах и соблюдению стандартов (ISA-95, MES). Направление востребовано в условиях Индустрии 4.0: автоматизация повышает производительность, снижает издержки и улучшает качество продукции. Выпускники работают на предприятиях нефтегазового, химического, машиностроительного, пищевого и фармацевтического профилей, а также в IT-компаниях, разрабатывающих промышленное ПО. Особенность программы — баланс между теорией управления и практической реализацией, что позволяет выпускникам быстро адаптироваться к реальным производственным задачам.

Выпускники могут работать инженером по автоматизации, разработчиком SCADA-систем, специалистом по внедрению MES, робототехником, системным интегратором, аналитиком производственных данных (Industrial Data Scientist), руководителем проектов по цифровизации. Востребованы в проектных институтах, инжиниринговых компаниях (Siemens, Schneider Electric, ABB), на крупных промышленных предприятиях (Газпром, Росатом, Северсталь), а также в стартапах, создающих IoT-решения. Перспективы: рост до главного инженера проекта, технического директора или эксперта по промышленной кибербезопасности. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных кадров, особенно с опытом работы с отечественными контроллерами (в условиях импортозамещения), что гарантирует высокую востребованность и достойную оплату.