Интеллектуальные транспортные системы

в ДГТУ · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	7	196 700 ₽

Интеллектуальные транспортные системы объединяют транспортную инфраструктуру, средства связи, датчики, вычислительные платформы и алгоритмы управления движением. Аспиранты исследуют прогнозирование потоков, адаптивное регулирование, подключенный и беспилотный транспорт, безопасность, навигационные сервисы и информирование участников движения. Они осваивают транспортное моделирование, анализ больших данных, машинное обучение, геоинформационные системы, теорию управления, имитационные эксперименты и оценку эффективности алгоритмов. В ДГТУ это направление находится на пересечении транспорта, приборостроения, информатики, навигации и автоматизации. Ростов-на-Дону дает содержательный городской контекст с интенсивными потоками, сложной уличной сетью и ролью крупного регионального узла. Многопрофильность университета позволяет изучать и алгоритмы, и оборудование, и влияние решений на транспортную систему. Научная работа требует объективного сравнения сценариев по показателям времени, пропускной способности, надежности и безопасности. Программа подойдет транспортным инженерам, программистам, аналитикам данных и специалистам по управлению, которым интересна цифровая мобильность. Степень кандидата технических наук дает возможность преподавать, вести исследования и руководить созданием транспортных платформ. На практике она полезна при разработке систем управления движением, обработке телематических данных, моделировании городских сетей, внедрении подключенного транспорта и научном обосновании цифровых решений для дорог и общественного транспорта.

Специальность изучает транспортные системы, в которых сбор данных, связь, алгоритмы и автоматическое управление используются для повышения безопасности и эффективности движения. Объекты – дорожная и транспортная инфраструктура, подключенные автомобили, светофорные объекты, датчики, навигационные платформы, центры управления и цифровые сервисы. От общей автоматизации направление отличается учетом транспортных потоков, поведения участников движения и требований к реальной инфраструктуре. Исследования охватывают адаптивное регулирование, мониторинг потоков, кооперативные системы, автоматизированное вождение, управление общественным транспортом и информирование пассажиров. Диссертации посвящают прогнозу заторов, распознаванию дорожных ситуаций, координации светофоров, маршрутизации, обмену данными между автомобилем и инфраструктурой, цифровым двойникам сети, безопасности алгоритмов и оценке эффекта от внедрения сервисов. Аспирант осваивает транспортное моделирование, теорию управления, машинное обучение, компьютерное зрение, обработку потоковых и геопространственных данных, имитационные среды и методы натурного эксперимента. Он учится оценивать качество алгоритма по транспортным и безопасностным показателям, работать с архитектурой информационных систем. Кандидатские экзамены включают историю и философию науки, иностранный язык и специальность. Защита диссертации дает степень кандидата технических наук. Результаты применяются в центрах организации движения, общественном транспорте, дорожной инфраструктуре, навигационных сервисах и системах помощи водителю. Специальность связана с информатикой, телекоммуникациями, робототехникой, градостроительством, автомобильной техникой, кибербезопасностью и анализом данных.

Специалисты работают в транспортных НИИ и вузах, центрах управления движением, проектных бюро, ИТ-компаниях, у операторов дорог и общественного транспорта, разработчиков автомобильной электроники. Должности – инженер интеллектуальных транспортных систем, транспортный аналитик, разработчик алгоритмов управления, специалист по моделированию, исследователь машинного зрения, архитектор транспортных платформ, преподаватель. Кандидатская степень нужна для исследований и проверки новых алгоритмов, руководства пилотными проектами и научно-технической экспертизы. Она подтверждает способность оценивать систему одновременно по качеству программного решения, безопасности и реальному изменению движения.