Информатика и информационные процессы

в ДГТУ · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	300	—	1	5	196 700 ₽

Программа посвящена закономерностям представления, передачи, хранения, поиска и преобразования информации. Аспиранты могут исследовать архитектуры информационных систем, модели данных, распределенные вычисления, обработку текстов и изображений, интеллектуальные алгоритмы, качество программных систем и защиту информационных процессов. Среди методов – математическое моделирование, теория алгоритмов, машинное обучение, проектирование баз данных, программный эксперимент, анализ сложности и статистическая оценка результатов. В ДГТУ информационные исследования развиваются внутри многопрофильной технической среды. Это дает возможность выбирать задачи из промышленности, образования, транспорта, строительства и управления, сохраняя главным предметом сами информационные процессы. Связь с инженерными направлениями важна для работ, где программная модель взаимодействует с датчиками, оборудованием или цифровым двойником. Подготовка требует не просто создать приложение, а получить обобщаемый научный результат и подтвердить его сравнительным экспериментом. Программа подойдет программистам, специалистам по данным и выпускникам прикладной математики, которые хотят перейти от разработки решений к исследованию общих методов. Степень кандидата технических наук позволяет преподавать дисциплины компьютерного профиля, вести научные проекты и руководить разработчиками. В практической работе она полезна в исследовательских подразделениях, при создании сложных информационных платформ, алгоритмов анализа данных и новых архитектур программных систем.

Направление «Информатика и информационные процессы» (ФГОС 2.3.8) на уровне аспирантуры готовит исследователей и разработчиков, способных решать фундаментальные и прикладные задачи в области информатики, анализа данных, моделирования информационных процессов и создания интеллектуальных систем. Программа ориентирована на углублённое изучение математических моделей, методов и алгоритмов обработки информации, а также на проведение самостоятельных научных исследований. Ключевые дисциплины включают теорию информации и кодирования, математическое моделирование информационных процессов, методы оптимизации, системный анализ, теорию алгоритмов и сложности вычислений, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и нейросетевые технологии. Студенты изучают современные подходы к обработке больших данных, параллельные и распределённые вычисления, методы защиты информации, а также основы проектирования информационных систем. Выпускник получает глубокие знания в области математического и компьютерного моделирования, навыки разработки и анализа алгоритмов, умение ставить и решать научные задачи, связанные с информационными процессами. Он овладевает методами интеллектуального анализа данных, прогнозирования и принятия решений, а также компетенциями в области проектирования сложных информационно-вычислительных систем. Направление востребовано в научно-исследовательских институтах, высокотехнологичных компаниях, IT-секторе, сферах кибербезопасности, телекоммуникаций и биоинформатики. Особенность программы — акцент на фундаментальные основы информатики, что позволяет выпускникам адаптироваться к быстро меняющимся технологиям и вносить вклад в развитие новых направлений, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления.

Выпускники могут работать научными сотрудниками, исследователями в области информатики, разработчиками алгоритмов и методов анализа данных, инженерами-исследователями в компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, большими данными и кибербезопасностью. Возможные должности: data scientist, machine learning engineer, аналитик информационных процессов, системный архитектор, руководитель научно-исследовательских проектов. Перспективы трудоустройства высоки в IT-компаниях, научно-исследовательских центрах, вузах, а также в государственных структурах, где требуются эксперты по обработке информации и моделированию сложных систем.