Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в ДГТУ · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	199	—	1	10	196 700 ₽

Аспиранты исследуют автоматическое управление производственными установками и технологическими процессами. В центре внимания находятся идентификация объектов, синтез регуляторов, диспетчеризация, диагностика, промышленная связь, повышение безопасности и интеллектуальная оптимизация режимов. Диссертации могут касаться цифровых двойников, распределенных систем управления, предиктивного обслуживания и человеко-машинных интерфейсов. Осваиваются теория управления, моделирование, программирование контроллеров, обработка сигналов и постановка стендовых экспериментов. ДГТУ исторически ориентирован на инженерное образование и сегодня объединяет машиностроительные, приборостроительные и информационные направления. Поэтому автоматизацию можно исследовать применительно к различным производствам, не отделяя алгоритм от оборудования и технологии. Промышленный контекст Ростова-на-Дону и региона поддерживает задачи модернизации предприятий, ресурсосбережения и устойчивой работы техники. Исследователь должен показать, как предложенное управление влияет на точность, надежность или производительность процесса. Программа подойдет инженерам по автоматизации, электронике, управлению и программному обеспечению, которым интересна работа на границе аппаратуры и алгоритмов. Кандидатская степень дает основу для научно-преподавательской карьеры и руководства исследованиями. В производственной сфере она полезна при проектировании АСУ ТП, внедрении роботизированных линий, технической диагностике, разработке промышленного программного обеспечения и принятии архитектурных решений для сложных систем управления.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.