Математическая биология, биоинформатика

в ДГТУ · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	228	—	1	2	196 700 ₽

Аспиранты создают математические и вычислительные методы для исследования живых систем. Темами диссертаций могут стать анализ геномных и транскриптомных данных, моделирование популяций и эпидемических процессов, структура белков, биологические сети, эволюционные алгоритмы и обработка медицинских данных. Осваиваются статистика, теория вероятностей, дифференциальные уравнения, программирование, машинное обучение, базы биологических данных, алгоритмы анализа последовательностей и воспроизводимые вычислительные эксперименты. ДГТУ объединяет технические, математические и естественно-научные направления, что соответствует междисциплинарной природе специальности. Исследование может начинаться с биологической задачи и завершаться моделью, алгоритмом или программным инструментом, проверенным на реальных данных. Подготовка требует содержательно понимать объект исследования, учитывать качество выборки и ограничения измерений, а также обеспечивать прозрачность вычислительного анализа. Программа подойдёт математикам и программистам, готовым изучать биологию, а также биологам с сильной количественной подготовкой. Степень кандидата наук позволяет работать в академических коллективах, биоинформатике, биотехнологии и анализе медицинских данных, преподавать и руководить вычислительными проектами. Выпускник умеет формулировать биологическую проблему в виде проверяемой модели и извлекать обоснованные выводы из сложных наборов данных.

Математическая биология и биоинформатика изучают живые системы с помощью математических моделей, алгоритмов и вычислительного анализа данных. Объектами служат геномы, белки, клетки, популяции, экосистемы и биомедицинские выборки. Математическая биология описывает динамику процессов и проверяет гипотезы на моделях, а биоинформатика извлекает закономерности из больших массивов последовательностей и измерений. От экспериментальных биологических специальностей направление отличается ведущей ролью вычислительного метода. Исследования включают анализ геномов и транскриптомов, предсказание структуры и функций белков, филогенетику, системную биологию, моделирование эпидемий, популяций, метаболических и регуляторных сетей. Диссертации посвящают алгоритмам сборки геномов, поиску мутаций, интеграции многомерных молекулярных данных, моделям клеточной сигнализации, выявлению биомаркеров, компьютерному поиску лекарственных молекул и прогнозированию динамики биологических сообществ. Аспирант осваивает программирование, алгоритмы, базы данных, статистику, машинное обучение, методы оптимизации и моделирование дифференциальными или вероятностными уравнениями. Он учится строить воспроизводимые вычислительные процессы, работать с высокопроизводительными системами и проверять выводы на независимых данных. Обычно сдают иностранный язык, историю и философию науки и экзамен по специальности. Для работ биологического профиля итогом становится диссертация на степень кандидата биологических наук. Результаты используют в геномике, медицине, фармацевтике, селекции, эпидемиологии, экологии и разработке научного программного обеспечения. Вычислительные методы помогают выбирать мишени для эксперимента, сравнивать геномы, прогнозировать свойства молекул и связывать разнородные данные в единую модель.

Специалисты со степенью работают в НИИ, университетах, геномных и медицинских центрах, фармацевтических и биотехнологических компаниях, организациях вычислительной биологии и научных ИТ-подразделениях. Типичные роли – биоинформатик, вычислительный биолог, исследователь данных, разработчик научных алгоритмов, руководитель аналитической группы, преподаватель. Степень нужна для постановки самостоятельных исследований и академической карьеры, а в компаниях помогает занимать позиции, где требуется обосновывать модели и связывать вычислительный результат с биологическим механизмом. Особенно ценится сочетание программирования, статистики и содержательного знания биологии.