Интеллектуальные методы обработки сенсорной информации и принятия решений в робототехнике (реализуется в рамках гранта "Искусственный интеллект")

в ДГТУ · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	15	55 000 ₽

Магистерская программа «Интеллектуальные методы обработки сенсорной информации и принятия решений в робототехнике» в ДГТУ — это специализированный трек в рамках направления «Мехатроника и робототехника», реализуемый при поддержке гранта «Искусственный интеллект». Студентов учат разрабатывать алгоритмы компьютерного зрения, анализа данных с лидаров, радаров и тактильных датчиков, а также строить системы автономного принятия решений на основе нейросетей. Программа ориентирована на практическую работу с сенсорными системами и интеграцию ИИ в управление роботами, что отличает её от классической мехатроники. Обучение проходит заочно — это позволяет совмещать учёбу с работой по специальности. ДГТУ — один из ведущих технических вузов юга России, где направление робототехники усилено участием в федеральном проекте «Искусственный интеллект». Вуз располагает лабораториями для отработки алгоритмов на реальных робототехнических платформах и имеет опыт в цифровой трансформации промышленности. Абитуриентам стоит уточнять вступительные испытания на сайте вуза, так как они могут отличаться от стандартных ЕГЭ. Программа подойдёт выпускникам технических бакалавриатов (автоматика, электроника, программирование), которые хотят углубиться в ИИ для роботов, но не могут учиться очно. После выпуска вы сможете работать инженером-разработчиком систем технического зрения, специалистом по сенсорной интеграции или проектировщиком автономных машин в компаниях, занимающихся беспилотным транспортом, промышленной и сервисной робототехникой. Заочный формат особенно ценен для тех, кто уже строит карьеру в смежных областях и хочет получить формальную квалификацию без отрыва от производства.

Направление магистратуры 15.04.06 «Мехатроника и робототехника» готовит специалистов, способных проектировать, создавать и эксплуатировать интеллектуальные системы и роботов. Программа объединяет механику, электронику, управление и информатику, формируя компетенции в области разработки мехатронных модулей, роботизированных комплексов и систем автоматизации. Студенты изучают математическое моделирование, программирование микроконтроллеров, теорию автоматического управления и машинное обучение. Ключевые дисциплины: «Моделирование мехатронных систем», «Микропроцессорные системы управления», «Робототехнические комплексы», «Искусственный интеллект в робототехнике», «Сенсоры и исполнительные устройства», «Программирование промышленных роботов». Студенты осваивают методы синтеза и анализа систем управления, работу с CAD/CAE-системами, проектирование встраиваемых систем и протоколы промышленной связи. Выпускник получает навыки разработки алгоритмов управления, программирования на C/C++ и Python, работы с ROS (Robot Operating System), проектирования электронных схем и мехатронных узлов. Компетенции включают умение ставить задачи, проводить научные исследования, создавать прототипы и внедрять робототехнические решения в производство. Направление интересно своей междисциплинарностью и востребованностью в эпоху цифровизации и автоматизации. Особенности: фокус на интеллектуальные системы, интеграцию ИИ и IoT, а также практическую направленность через лабораторные работы и стажировки на предприятиях. Выпускники работают в высокотехнологичных отраслях: автомобилестроение, авиация, медицина, логистика, оборонная промышленность.

Выпускники могут работать инженерами-робототехниками, специалистами по автоматизации, разработчиками систем управления, инженерами-мехатрониками, программистами промышленных роботов. Востребованы в компаниях, производящих роботов (KUKA, Fanuc, ABB), в автомобильной промышленности (АвтоВАЗ, КАМАЗ), авиастроении (ОАК, Boeing), в логистических центрах (Wildberries, Ozon), в медицинских учреждениях (разработка реабилитационных роботов) и стартапах в сфере сервисной робототехники. Перспективы: рост спроса на автоматизацию и роботизацию, возможность карьерного роста до руководителя проектов или главного инженера. Рынок труда испытывает дефицит квалифицированных кадров, что обеспечивает высокую зарплату и стабильность.