Прикладные математика и физика

в ДГТУ · Ростов-на-Дону

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	196	159	30	20	164 700 ₽
2025	167	119	30	20	153 000 ₽
2024	176	118	—	—	—
2023	141	118	—	—	—
2022	146	118	—	—	—
2021	166	118	—	—	—
2018	161	131	25	5	—

Программа «Прикладные математика и физика» в ДГТУ готовит специалистов, способных применять математический аппарат для решения инженерных и физических задач. Акцент сделан на междисциплинарном подходе: студенты изучают как фундаментальные разделы физики (механика, электродинамика, квантовая физика), так и методы математического моделирования, численные методы и программирование. В рамках подготовки большое внимание уделяется работе с реальными данными и экспериментальным установкам, что отличает программу от чисто теоретических направлений. Вуз силён в этом направлении за счёт мощной инженерной школы и лабораторной базы: ДГТУ, как крупный технический центр, располагает современным оборудованием для физических экспериментов и вычислительными кластерами. Для зачисления потребуются результаты ЕГЭ по математике, русскому языку, а также по одному из предметов на выбор: информатике, химии или физике. Программа подойдёт тем, кто хочет не просто изучать физику или математику по отдельности, а научиться решать прикладные задачи на стыке этих наук — например, в авиастроении, энергетике или разработке новых материалов. После выпуска открыты пути в R&D-отделы промышленных предприятий, научно-исследовательские институты, IT-компании (как математик-аналитик или разработчик моделей) и аспирантуру. Выпускники востребованы в оборонной и космической промышленности, где требуется глубокое понимание физических процессов и владение методами компьютерного моделирования.

Направление «Прикладные математика и физика» (ФГОС 03.03.01) готовит специалистов, владеющих глубокими знаниями в области математического моделирования, физики и информационных технологий. Студенты учатся применять математический аппарат для решения сложных научных и инженерных задач, анализировать физические процессы и разрабатывать алгоритмы для вычислительных систем. Программа сочетает фундаментальную подготовку по математике и физике с практическим программированием и работой с современным измерительным оборудованием. Ключевые дисциплины включают математический анализ, дифференциальные уравнения, теоретическую и экспериментальную физику, численные методы, компьютерное моделирование, программирование на C++ и Python, а также специализированные курсы по физике конденсированного состояния, квантовой механике и гидродинамике. Студенты изучают методы математической физики, обработки данных, машинного обучения и работу с высокопроизводительными вычислительными системами. Выпускники получают компетенции в построении математических моделей физических процессов, проведении вычислительных экспериментов, анализе данных, разработке алгоритмов и программного обеспечения. Они умеют работать с научным оборудованием, интерпретировать результаты измерений и решать междисциплинарные задачи. Навыки включают владение методами оптимизации, статистического анализа и визуализации данных. Направление применяется в фундаментальной и прикладной науке, аэрокосмической отрасли, энергетике, материаловедении, геофизике, биофизике и IT-сфере. Особенность программы — синергия математики и физики, позволяющая выпускникам работать на стыке дисциплин и решать задачи, требующие как теоретического мышления, так и практических навыков программирования. Это делает направление уникальным для тех, кто хочет заниматься научными исследованиями или разработкой инновационных технологий.

Выпускники могут работать научными сотрудниками в исследовательских институтах (например, РАН, Курчатовский институт), инженерами-исследователями в высокотехнологичных компаниях (Росатом, Роскосмос, Сколково), разработчиками математических моделей и алгоритмов в IT-компаниях (Яндекс, Сбербанк, Huawei), аналитиками данных в финансовом секторе или специалистами по вычислительной физике в инжиниринговых центрах. Востребованы должности инженера-программиста, data scientist, физика-исследователя, математика-модельера. Перспективы включают рост до руководителя лаборатории, главного специалиста по моделированию или технического директора. Рынок труда испытывает высокий спрос на таких специалистов в связи с цифровизацией науки и промышленности.