Программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем

в ЧувГУ · Чебоксары

Заказчики целевого — приём 2026

Министерство Промышленности И Энергетики Чувашской Республики Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Чувашский Государственный Университет Имени И.н. Ульянова" · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	28	12	157 500 ₽

Магистратура «Программное и аппаратное обеспечение информационных и автоматизированных систем» в ЧувГУ готовит специалистов, способных проектировать и сопровождать сложные программно-аппаратные комплексы. Упор сделан на интеграцию вычислительной техники с управляющими системами: студенты изучают архитектуру микроконтроллеров, методы разработки встроенного ПО, протоколы промышленной автоматизации и схемотехнику. Особенность программы — сочетание инженерной подготовки (работа с «железом») с алгоритмизацией задач для автоматизированных производств и роботизированных линий. Приём ведётся по результатам вступительных испытаний: русский язык, обществознание, история, а также французский или китайский язык. Программа подойдёт выпускникам технических бакалавриатов, которые хотят углубиться в разработку «умных» устройств и систем управления. После выпуска востребованы как инженеры-программисты встраиваемых систем, разработчики АСУ ТП и специалисты по интеграции IoT-решений на предприятиях Чувашии и соседних регионов, где активно развиваются машиностроение и приборостроение.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.