Актуарная и финансовая математика

в ЧувГУ · Чебоксары

Заказчики целевого — приём 2026

Администрация Главы Чувашской Республики · 1 мест Муниципальное Бюджетное Общеобразовательное Учреждение "Средняя Общеобразовательная Школа № 7 Имени Олега Беспалова, Воина-Десантника, Погибшего В Афганистане" Города Чебоксары Чувашской Республики · 3 мест Муниципальное Бюджетное Общеобразовательное Учреждение "Траковская Средняя Общеобразовательная Школа" Красноармейского Муниципального Округа Чувашской Республики · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	—	184	—	15	49 000 ₽

Программа «Актуарная и финансовая математика» в ЧувГУ готовит специалистов, способных применять математические методы для оценки рисков и управления финансами. В рамках направления «Прикладная математика и информатика» студенты изучают теорию вероятностей, математическую статистику, финансовые вычисления и методы построения актуарных моделей. Особенность программы — акцент на прикладные задачи страхования, пенсионных фондов и инвестиционных проектов, а также на программирование (как следует из вступительных экзаменов по информатике и физике), что позволяет выпускникам работать с большими данными и создавать алгоритмы для финансового анализа. ЧувГУ — крупный классический университет с 1967 года, что даёт студентам доступ к фундаментальной математической школе и ресурсам опорного вуза региона. Вуз силён именно в прикладной математике благодаря тесной связи с региональными финансовыми и страховыми структурами, где студенты могут проходить практику. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят совместить глубокую математическую подготовку с практическим применением в финансах и страховании, а также тем, кто готов к работе с цифровыми технологиями. После выпуска возможна карьера актуария, риск-менеджера, аналитика в банках, страховых компаниях, инвестиционных фондах или IT-отделах крупных предприятий. Перспективы связаны с растущим спросом на специалистов по управлению рисками и финансовому моделированию как в регионе, так и за его пределами.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.