Искусственный интеллект и машинное обучение

в ЧГУ · Череповец

«Искусственный интеллект и машинное обучение» — программа уровня «аспирантура» в вузе ЧГУ (Череповец), направление подготовки 1.2.1 «Искусственный интеллект и машинное обучение». Бюджетных мест — 0, платных — 2, стоимость обучения — 250 000 ₽/год. Ниже — динамика баллов по годам, количество мест и стоимость.

📋 Конкурс на эту программу — приём 2026

Живые конкурсные списки по всем видам мест — основные, целевая, особая и отдельная квоты. «Порог сейчас» считается по всем подавшим и почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы. Реальную границу лучше показывает «проходной по согласиям», а по завершении кампании — балл с пометкой «приказ»: фактический проходной последнего зачисленного (на платных местах — по договорам и оплате). Обновлено: 2026-09-22 11:15:59.

Вид мест / форма	Мест	Подано	СогласийСколько человек подали согласие на зачисление именно сюда. Согласие можно держать только в одном вузе на одном направлении, поэтому это самые реальные претенденты на места.	ПроходнойС пометкой «приказ» — фактический балл последнего зачисленного по приказу (для платных мест — по договорам и оплате). Без пометки — проходной по согласиям: балл последнего человека С СОГЛАСИЕМ, помещающегося в число мест. «—» — границы нет: либо приказ по группе не публиковался, либо согласий меньше, чем мест.	Порог по всемСумма баллов последнего в пределах мест, если считать ВСЕХ подавших. Почти всегда завышен: большинство стоящих выше уйдут в другие вузы или на свои первые приоритеты. Не финальный проходной.
Платные места Очная · Аспирантура	2	4	2	178	178	Список →

Все конкурсные группы вуза + найти себя по коду поступающего →

История приёма

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	2	250 000 ₽

Об обучении на программе

Аспиранты разрабатывают методы, модели и алгоритмы, позволяющие компьютерным системам обучаться на данных, распознавать закономерности и принимать решения. Темы диссертаций охватывают нейронные сети, компьютерное зрение, обработку естественного языка, интеллектуальный анализ промышленных данных, рекомендательные и прогнозные системы. Осваиваются математическая статистика, оптимизация, программирование, подготовка наборов данных, вычислительные эксперименты, оценка качества моделей, интерпретация результатов и построение программных прототипов. ЧГУ сочетает классическую университетскую подготовку с инженерным профилем Череповца как крупного металлургического и химического центра. Поэтому методы искусственного интеллекта можно исследовать на задачах диагностики оборудования, контроля технологических процессов, прогнозирования, анализа изображений и поддержки производственных решений. Научная работа требует сопоставлять алгоритмы на единых данных, контролировать переобучение и показывать вклад автора. Прикладная полезность модели должна подтверждаться корректным экспериментом. Программа подойдёт выпускникам информатики, прикладной математики, автоматизации и инженерных направлений с сильной математической базой. Необходимы навыки программирования, готовность читать научные статьи и аккуратно работать с данными. Степень кандидата физико-математических или технических наук даёт основу для академической карьеры, преподавания, руководства исследованиями и разработками, создания интеллектуальных систем, работы в анализе данных и научно-технической экспертизе алгоритмических решений.

О направлении «Искусственный интеллект и машинное обучение»

Направление «Искусственный интеллект и машинное обучение» в аспирантуре готовит исследователей и разработчиков, способных создавать и совершенствовать интеллектуальные системы. Обучение фокусируется на теоретических основах и прикладных аспектах ИИ, включая алгоритмы обучения, нейронные сети, обработку естественного языка и компьютерное зрение. Студенты изучают математические методы (статистика, оптимизация), программирование (Python, C++), работу с большими данными и распределёнными вычислениями. Ключевые дисциплины: глубокое обучение, вероятностные графические модели, обучение с подкреплением, обработка сигналов и байесовские методы. Выпускники получают навыки проектирования и реализации моделей машинного обучения, анализа данных, оценки и отладки систем ИИ, а также компетенции в научно-исследовательской деятельности и управлении проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и востребованностью в автоматизации, медицине, финансах, беспилотных технологиях и других сферах, где требуется интеллектуальная обработка данных.

Все вузы по направлению «Искусственный интеллект и машинное обучение» →

Кем работать

Выпускники могут работать исследователями в области ИИ, инженерами машинного обучения, специалистами по глубокому обучению, аналитиками данных, разработчиками интеллектуальных систем. Карьерные перспективы включают должности в научно-исследовательских институтах (например, Институт искусственного интеллекта РАН), IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK), банках и финтехе, медицинских учреждениях, промышленных предприятиях. Рынок труда испытывает острый дефицит специалистов уровня PhD, что обеспечивает высокую востребованность и конкурентоспособную зарплату. Возможна академическая карьера (доцент, профессор) или работа в R&D-центрах крупных корпораций.