Прикладная математика и информатика (Искусственный интеллект)

в ЧГУ · Череповец

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	—	5	198 700 ₽

На магистерской программе «Прикладная математика и информатика (Искусственный интеллект)» в ЧГУ студенты осваивают методы машинного обучения, нейросетевые архитектуры и обработку больших данных, с прицелом на практическое применение в промышленности. Упор делается на интеграцию математического моделирования и IT-инструментов: от разработки алгоритмов компьютерного зрения до создания систем поддержки принятия решений. Учитывая профиль региона, часть проектов может быть завязана на задачи металлургии и химической отрасли — например, прогнозирование износа оборудования или оптимизация логистики. Вуз силён связью с реальным сектором: Череповец — промышленное сердце Вологодчины, поэтому студенты получают доступ к индустриальным кейсам и базам практики. Это ниже среднего по стране для аналогичных магистратур в области AI, что делает программу доступной для тех, кто готов инвестировать в специализацию без гарантированного бюджета. Программа подойдёт выпускникам бакалавриата с математическим или IT-бэкграундом, которые хотят получить конкретную инженерную специальность, а не абстрактную науку. После выпуска возможна карьера data scientist или ML-инженера на предприятиях Северо-Запада (включая «Северсталь» и «ФосАгро»), в логистических и финтех-компаниях региона, а также в R&D-отделах, где востребована промышленная автоматизация.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) магистратуры готовит специалистов, способных применять математические методы и современные информационные технологии для решения сложных задач в науке, технике, экономике и управлении. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с глубокими знаниями в области программирования, алгоритмов и анализа данных, что позволяет выпускникам разрабатывать математические модели, проводить вычислительные эксперименты и создавать программное обеспечение для различных прикладных областей. Ключевые дисциплины включают: математическое моделирование, численные методы, теорию вероятностей и математическую статистику, методы оптимизации, компьютерное зрение, машинное обучение, параллельные вычисления, базы данных и информационную безопасность. Студенты изучают современные языки программирования (Python, C++, R), осваивают работу с большими данными, нейронными сетями и распределенными вычислительными системами, а также получают навыки научных исследований и презентации результатов. Выпускники обладают компетенциями в области построения и анализа математических моделей, разработки эффективных алгоритмов, обработки и интерпретации данных, владеют методами искусственного интеллекта и статистического анализа. Они умеют программировать на высоком уровне, работать с базами данных, использовать современные вычислительные платформы и инструменты визуализации. Также развиты навыки критического мышления, решения нетривиальных задач и командной работы над проектами. Направление интересно своей междисциплинарностью и широким спектром применения: от финансового моделирования и биоинформатики до робототехники и анализа социальных сетей. Особенность магистратуры — углубленная научно-исследовательская работа, участие в реальных проектах и возможность продолжения обучения в аспирантуре. Выпускники востребованы в IT-компаниях, научных институтах, банках, производственных и консалтинговых организациях.

Выпускники могут работать аналитиками данных (Data Analyst), специалистами по машинному обучению (ML Engineer), разработчиками математических моделей (Modeling Engineer), инженерами-исследователями в области компьютерного зрения и обработки естественного языка, а также системными архитекторами и бизнес-аналитиками. Они востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф), научно-исследовательских центрах (Сколково, Институт прикладной математики), банковском секторе, телекоммуникациях, промышленности и госструктурах. Перспективы включают карьерный рост до руководителя отдела аналитики или научного руководителя проектов, а также высокий уровень заработной платы и стабильный спрос на рынке труда.