Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в БГТУ · Брянск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	1	3	175 300 ₽

Программа посвящена автоматическому контролю и управлению технологическими процессами и производственными системами. Аспиранты исследуют идентификацию объектов, синтез регуляторов, устойчивость, отказоустойчивость, диспетчеризацию и интеллектуальное управление. Диссертации могут включать цифровой двойник участка, алгоритм оптимального управления или систему диагностики. Осваиваются теория управления, промышленное программирование, датчики и приводы, имитационное моделирование, обработка сигналов и анализ данных. Машиностроительный профиль БГТУ позволяет строить исследования вокруг реальных производственных объектов и оборудования. Подготовка объединяет алгоритмическую часть с пониманием технологического процесса, архитектуры системы и требований промышленной эксплуатации. Для предприятий региона значимы задачи модернизации действующих линий, согласования оборудования разных поколений, повышения стабильности операций и снижения простоев. Программа подойдёт специалистам по автоматизации, мехатронике, электронике и информационным системам, готовым работать на границе программирования и инженерии. Степень кандидата технических наук даёт возможность вести исследования, преподавать и руководить разработкой систем управления. Практически она усиливает квалификацию инженера АСУ ТП, системного архитектора и технического руководителя, способного обосновать алгоритм, проверить его на модели и внедрить с учётом безопасности производства.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.