Интеллектуальные транспортные системы ФГТ

в БГТУ им. В.Г. Шухова · Белгород

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026 ориентир.	—	—	0	2	203 290 ₽

Профиль «Интеллектуальные транспортные системы ФГТ» посвящён цифровому управлению транспортными потоками, инфраструктурой и подвижными объектами. Аспиранты исследуют сбор и обработку дорожных данных, прогнозирование трафика, адаптивное регулирование, маршрутизацию, взаимодействие транспорта с инфраструктурой и поддержку водителя. Темами диссертаций могут быть алгоритмы управления перекрёстками, мониторинг сети, обнаружение инцидентов и модели мобильности. Осваиваются транспортное моделирование, геоинформационные технологии, статистика, машинное обучение, программирование и работа с данными датчиков. В БГТУ им. В.Г. Шухова эта специальность соединяет транспортное машиностроение, эксплуатацию автомобилей, автоматизацию и информационные технологии. Инженерная среда помогает оценивать алгоритм не изолированно, а с учётом характеристик транспортных средств, дорог, средств связи и требований безопасности. Исследователь может использовать городскую или региональную транспортную систему как источник данных и объект моделирования. Научный результат проверяется сравнением сценариев, вычислительным экспериментом или испытанием прототипа. Программа подойдёт транспортным инженерам, программистам, специалистам по управлению и анализу данных, которым интересна цифровая мобильность. Степень кандидата технических наук полезна для исследовательских центров, вузов, разработчиков транспортных платформ и организаций, управляющих движением. Она подтверждает способность создавать и валидировать модели, превращать потоки данных в управляющие решения и оценивать их влияние на безопасность и эффективность перевозок.

Специальность изучает транспортные системы, в которых сбор данных, связь, алгоритмы и автоматическое управление используются для повышения безопасности и эффективности движения. Объекты – дорожная и транспортная инфраструктура, подключенные автомобили, светофорные объекты, датчики, навигационные платформы, центры управления и цифровые сервисы. От общей автоматизации направление отличается учетом транспортных потоков, поведения участников движения и требований к реальной инфраструктуре. Исследования охватывают адаптивное регулирование, мониторинг потоков, кооперативные системы, автоматизированное вождение, управление общественным транспортом и информирование пассажиров. Диссертации посвящают прогнозу заторов, распознаванию дорожных ситуаций, координации светофоров, маршрутизации, обмену данными между автомобилем и инфраструктурой, цифровым двойникам сети, безопасности алгоритмов и оценке эффекта от внедрения сервисов. Аспирант осваивает транспортное моделирование, теорию управления, машинное обучение, компьютерное зрение, обработку потоковых и геопространственных данных, имитационные среды и методы натурного эксперимента. Он учится оценивать качество алгоритма по транспортным и безопасностным показателям, работать с архитектурой информационных систем. Кандидатские экзамены включают историю и философию науки, иностранный язык и специальность. Защита диссертации дает степень кандидата технических наук. Результаты применяются в центрах организации движения, общественном транспорте, дорожной инфраструктуре, навигационных сервисах и системах помощи водителю. Специальность связана с информатикой, телекоммуникациями, робототехникой, градостроительством, автомобильной техникой, кибербезопасностью и анализом данных.

Специалисты работают в транспортных НИИ и вузах, центрах управления движением, проектных бюро, ИТ-компаниях, у операторов дорог и общественного транспорта, разработчиков автомобильной электроники. Должности – инженер интеллектуальных транспортных систем, транспортный аналитик, разработчик алгоритмов управления, специалист по моделированию, исследователь машинного зрения, архитектор транспортных платформ, преподаватель. Кандидатская степень нужна для исследований и проверки новых алгоритмов, руководства пилотными проектами и научно-технической экспертизы. Она подтверждает способность оценивать систему одновременно по качеству программного решения, безопасности и реальному изменению движения.