Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

в БелГУ · Белгород

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	94	—	10	1	204 000 ₽

Аспиранты разрабатывают методы автоматического управления производственными и технологическими процессами. Диссертации могут быть посвящены идентификации объекта, адаптивным и интеллектуальным регуляторам, диспетчеризации, прогнозированию отказов, оптимизации режимов и интеграции оборудования в цифровую производственную среду. Осваиваются теория управления, моделирование динамических систем, программирование контроллеров, промышленные сети, обработка сигналов и проверка алгоритмов на стенде или объекте. В БелГУ направление связано с инженерными и информационными исследованиями и ориентировано на задачи реального производства. Промышленный профиль Белгородской области создаёт контекст для автоматизации обработки материалов, энергетических и других технологических процессов. Научная работа требует не только создать алгоритм, но и показать его устойчивость, точность и применимость при помехах, задержках и ограничениях оборудования. Программа подойдёт специалистам по автоматизации, управлению, электронике, мехатронике и программной инженерии. Важны знания математики, физики технологического процесса и навыки работы с аппаратными средствами. Степень кандидата технических наук позволяет заниматься разработкой автоматизированных систем, промышленной аналитикой, исследованиями и преподаванием, руководить внедрением систем управления и принимать технические решения на основе проверенных моделей.

Направление «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами» (ФГОС 2.3.3) уровня аспирантуры готовит научные и инженерные кадры высшей квалификации для создания и совершенствования систем управления сложными технологическими объектами. Обучение направлено на формирование фундаментальных знаний в области теории автоматического управления, математического моделирования, цифровой обработки сигналов и современных методов оптимизации. Аспиранты осваивают принципы построения автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), интегрированных систем управления производством (MES, SCADA) и промышленного интернета вещей (IIoT). Ключевые дисциплины включают: теорию автоматического управления, идентификацию и моделирование технологических процессов, методы оптимизации и принятия решений, компьютерное управление в реальном времени, цифровые двойники и киберфизические системы. Студенты изучают алгоритмы адаптивного и робастного управления, методы анализа устойчивости и качества систем, а также инструменты для разработки программно-аппаратных комплексов управления. Выпускник получает глубокие знания в области анализа и синтеза систем управления, навыки разработки математических моделей технологических процессов, умение применять современные информационные технологии (PLC, DCS, SCADA) и методы искусственного интеллекта для решения задач автоматизации. Компетенции включают способность к научно-исследовательской работе, управлению проектами и внедрению инновационных решений в промышленности. Направление востребовано в высокотехнологичных отраслях: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, пищевой промышленности, а также в машиностроении и на транспорте. Особенность — междисциплинарный характер, сочетающий теорию управления с информатикой и электроникой, что позволяет выпускникам решать задачи от локального регулирования до глобальной оптимизации производственных цепочек. Интерес представляют разработка интеллектуальных систем управления, внедрение цифровых двойников и создание автономных производств.

Выпускники могут работать инженером-исследователем, руководителем проектов по автоматизации, главным специалистом по АСУ ТП, разработчиком систем управления (в компаниях Siemens, Schneider Electric, Emerson), аналитиком промышленных данных или научным сотрудником в НИИ и вузах. Востребованы на предприятиях с непрерывными производствами (нефтехимия, энергетика), в проектных институтах, IT-компаниях, занимающихся промышленным софтом, и в стартапах в области IIoT. Перспективы: рост до технического директора или заведующего лабораторией, участие в международных проектах по цифровизации промышленности.