Прикладная математика и информатика

в АмГУ · Благовещенск

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	160	134	38	30	199 700 ₽
2025	118	—	17	15	260 000 ₽
2018	124	—	15	30	—

Программа «Прикладная математика и информатика» в АмГУ готовит специалистов, способных применять математический аппарат для решения задач из разных областей — от анализа данных до моделирования физических процессов. В рамках обучения студенты осваивают современные языки программирования, алгоритмы, численные методы и технологии работы с большими данными. Уникальность подготовки в АмГУ обусловлена расположением вуза в Благовещенске, на границе с Китаем: это даёт доступ к международным стажировкам и проектам, связанным с IT-рынком Азии. В отличие от сугубо технических вузов, здесь сильна гуманитарная составляющая, что позволяет выпускникам не только писать код, но и понимать контекст внедрения решений. Вуз традиционно силён в регионоведении и международных дисциплинах, что накладывает отпечаток на направление: студенты могут участвовать в совместных исследованиях с партнёрами из КНР или изучать специфику цифровой экономики Дальнего Востока. Для поступления на бюджет в 2025 году потребуется набрать минимум 149 баллов на ЕГЭ по математике, русскому языку, информатике и физике — это один из доступных порогов для инженерно-математических направлений в регионе. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят получить фундаментальную математическую базу с прицелом на прикладную IT-сферу и не боятся работать в условиях мультикультурной среды. После выпуска возможны карьерные пути: аналитик данных, разработчик ПО, математик-модельер в научных или производственных организациях. Благодаря близости к Китаю, выпускники востребованы в компаниях, ведущих трансграничный бизнес, или в госструктурах, занимающихся цифровизацией Дальнего Востока.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.