Инженерия искусственного интеллекта

в АлтГУ · Барнаул

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	64	—	12	10	80 000 ₽

Магистерская программа «Инженерия искусственного интеллекта» в АлтГУ ориентирована на подготовку специалистов, способных разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы в различных отраслях. В рамках заочной формы обучения студенты осваивают проектирование нейросетей, алгоритмы машинного обучения и методы обработки больших данных. Упор сделан на практическое применение ИИ в задачах автоматизации, компьютерного зрения и анализа текстов, при этом программа сочетает инженерный подход с фундаментальной математической подготовкой, характерной для классического университета. Алтайский государственный университет выделяется тем, что, будучи классическим вузом, предлагает не узкотехническую, а междисциплинарную траекторию, что важно для понимания социально-экономических аспектов внедрения ИИ. Программа подойдет выпускникам бакалавриата с техническим или математическим бэкграундом, которые хотят получить востребованную специальность без отрыва от работы (заочная форма). После выпуска можно строить карьеру в IT-компаниях, занимающихся разработкой AI-решений, аналитических центрах или R&D-отделах предприятий, где требуются инженеры по машинному обучению, дата-сайентисты и архитекторы интеллектуальных систем. Выпускники также могут продолжить научную работу в аспирантуре АлтГУ.

Направление магистратуры 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» готовит специалистов, способных разрабатывать и внедрять сложные программно-аппаратные системы, управлять вычислительными процессами и создавать интеллектуальные решения. Обучение направлено на углублённое изучение алгоритмов, архитектур вычислительных систем, методов обработки данных и проектирования информационных систем, что позволяет выпускникам решать задачи от системного анализа до разработки высоконагруженных приложений. Ключевые дисциплины включают: «Современные технологии программирования», «Параллельные и распределённые вычисления», «Машинное обучение и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем», «Защита информации», «Методы оптимизации». Студенты изучают языки программирования (C++, Python, Java), осваивают фреймворки для Big Data, проектируют нейросети, работают с облачными платформами и системами управления базами данных. Выпускник получает компетенции в области разработки программного обеспечения, проектирования вычислительных сетей, внедрения систем искусственного интеллекта, обеспечения информационной безопасности. Он умеет анализировать требования, выбирать архитектурные решения, оптимизировать производительность систем, руководить командами разработки и проводить научные исследования в области компьютерных наук. Направление востребовано в IT-компаниях, банках, телекоме, промышленности и научных организациях. Особенность — междисциплинарный подход, сочетающий фундаментальную математику, инженерию и современные технологии. Выпускники могут работать над проектами в области робототехники, IoT, блокчейна, кибербезопасности и высокопроизводительных вычислений.

Выпускники работают инженерами-программистами, архитекторами ПО, DevOps-инженерами, специалистами по машинному обучению, аналитиками данных, руководителями IT-проектов. Востребованы в IT-корпорациях (Яндекс, Сбер, VK), банках, стартапах, оборонной промышленности. Перспективы: карьерный рост до технического директора или ведущего исследователя, высокая заработная плата, возможность работы в международных проектах и удалённо.