Прикладная математика и информатика

в АлтГУ · Барнаул

Заказчики целевого — приём 2026

Комитет По Образованию Администрации Шипуновского Района Алтайского Края · 1 мест

Год	БюджетПроходной балл на бюджетные места — сумма баллов последнего зачисленного в этом году.	ПлатноеПроходной балл на платные места в этом году.	Мест БЧисло бюджетных мест в этом году.	Мест ПЧисло платных мест в этом году.	Цена/год
2026	201	172	20	3	162 000 ₽
2025	132	159	20	3	151 390 ₽
2018	193	139	35	15	—

На программе «Прикладная математика и информатика» в АлтГУ студенты получают фундаментальную математическую подготовку с уклоном в алгоритмизацию и программирование. Учебный план сочетает классические дисциплины (математический анализ, дифференциальные уравнения, дискретная математика) с прикладными курсами по базам данных, численным методам и современным языкам программирования. Особенность программы — акцент на моделирование реальных процессов и обработку данных, что позволяет выпускникам работать как в IT-сфере, так и в научно-исследовательских проектах. Для поступления потребуются результаты ЕГЭ по математике, информатике, физике и русскому языку. Вуз силён математической школой и связями с региональными IT-компаниями, что даёт студентам возможность проходить практику в актуальных проектах, включая задачи анализа данных и разработку ПО. Программа подойдёт абитуриентам, которые хотят не просто научиться программировать, а понимать математические основы алгоритмов и моделирования. После выпуска можно работать аналитиком данных, разработчиком, математиком-программистом в IT-компаниях, банках или научных лабораториях. Также есть возможность продолжить обучение в магистратуре по смежным направлениям, в том числе в самом АлтГУ.

Направление «Прикладная математика и информатика» (01.03.02) готовит специалистов, умеющих применять математические методы и современные информационные технологии для решения прикладных задач. Студенты изучают математическое моделирование, алгоритмы, программирование и анализ данных. Программа сочетает фундаментальную математическую подготовку с практическими навыками разработки программного обеспечения и работы с большими данными. Ключевые дисциплины: математический анализ, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, численные методы, дискретная математика, языки программирования (C++, Python, Java), алгоритмы и структуры данных, базы данных, компьютерное зрение, машинное обучение, математическое моделирование. Студенты учатся строить математические модели, разрабатывать алгоритмы, писать эффективный код и анализировать результаты вычислений. Выпускник владеет методами математического моделирования, алгоритмизации и программирования, умеет ставить и решать прикладные задачи, обрабатывать и интерпретировать данные, использовать современные ИТ-инструменты. Он способен работать в команде, проводить научные исследования и внедрять результаты в практику. Компетенции включают системное и аналитическое мышление, навыки работы с большими объёмами информации и знание современных языков программирования. Применение: IT-компании, банки, научно-исследовательские институты, промышленность, госсектор. Направление интересно тем, кто хочет заниматься интеллектуальными системами, анализом данных, машинным обучением, финансовой математикой, биоинформатикой. Особенность — синергия математики и программирования, что даёт широкий спектр карьерных возможностей от разработчика до аналитика и исследователя.

Выпускники работают разработчиками программного обеспечения, аналитиками данных, специалистами по машинному обучению, математиками-программистами, системными аналитиками. Востребованы в IT-компаниях (Яндекс, Сбер, VK, Google), банках (Сбербанк, ВТБ), консалтинговых фирмах, научных центрах (Институт прикладной математики РАН). Перспективы: рост до ведущего специалиста, руководителя проектов, научного сотрудника. Рынок труда постоянно нуждается в таких специалистах из-за цифровизации экономики и развития AI.